A FRACTAL MODEL FOR GAS DIFFUSION IN DRY AND WET FIBROUS MEDIA WITH TORTUOUS CONVERGING–DIVERGING CAPILLARY BUNDLE

曲折 分形 分形维数 毛细管作用 热扩散率 半径 饱和(图论) 多孔介质 捆绑 气体扩散 扩散 物理 热力学 机械 多孔性 数学 材料科学 数学分析 组合数学 计算机安全 电极 量子力学 计算机科学 复合材料
作者
Jun Gao,Boqi Xiao,Biliang Tu,Fengye Chen,Yonghui Liu
出处
期刊:Fractals [World Scientific]
卷期号:30 (09) 被引量:32
标识
DOI:10.1142/s0218348x22501766
摘要

In this paper, a fractal model is proposed for gas diffusion in dry and wet fibrous media with tortuous converging–diverging capillary bundle on the basis of the fractal theory. The proposed theoretical model for the normalized gas diffusivity (NGD) can be expressed as an explicit functional relation of porosity, [Formula: see text], fluid saturation, [Formula: see text], fractal dimensions, [Formula: see text] and [Formula: see text], the minimum average radius, [Formula: see text], the maximum average radius, [Formula: see text], the straight capillary length of a unit cell [Formula: see text] as well as fluctuation amplitude [Formula: see text]. The predictions of the proposed model have been compared with the existing experimental data and the available model predictions, and a good agreement can be observed. The effect of various parameters on the NGD is studied alone. It is observed that the NGD decreases with an increase in the fluctuation amplitude. Also, it is seen that the NGD decreases with an increase in the tortuosity fractal dimension. Moreover, it is found that the NGD in wet fibrous media decreases with an increase in the fluid saturation. The present model has no empirical constant and each parameter contains clear physical meaning. These may better reveal the physical mechanisms of gas diffusion in fibrous media.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
幽幽完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
海诺完成签到 ,获得积分10
2秒前
郎佳琪完成签到 ,获得积分10
2秒前
篆山完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
危机的天玉完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
zzzqqq完成签到,获得积分10
6秒前
安南完成签到 ,获得积分10
6秒前
优美菠萝完成签到,获得积分10
6秒前
WHTTTTT发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
落叶的季节完成签到,获得积分10
9秒前
歌儿发布了新的文献求助10
9秒前
小蘑菇应助wf0806采纳,获得10
9秒前
11秒前
13秒前
ccc发布了新的文献求助10
13秒前
HZY0222发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
小白发布了新的文献求助10
14秒前
英俊的铭应助wuchenyu采纳,获得10
15秒前
孙文霞发布了新的文献求助10
15秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
16秒前
英俊的铭应助慕雪采纳,获得10
16秒前
Akim应助优美菠萝采纳,获得10
16秒前
清脆的龙猫完成签到,获得积分10
17秒前
orixero应助简单的如风采纳,获得10
17秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6455503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266125
关于积分的说明 17618119
捐赠科研通 5521688
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904929
邀请新用户注册赠送积分活动 1881654
关于科研通互助平台的介绍 1724620