Improved Synthetic Process of Baloxavir Marboxil Intermediate 3-Benzyloxy-4-oxo-4H-pyran-2-carboxylic Acid

试剂 产量(工程) 化学 羟醛缩合 皮兰 杂质 下游加工 组合化学 烯胺 工艺优化 冷凝 羧酸 甲醇 水解 过程(计算) 过程开发 羟醛反应 有机化学 催化作用 材料科学 工艺工程 色谱法 化学工程 计算机科学 物理 工程类 冶金 热力学 操作系统
作者
Kongcheng Huang,Jianwu Lu,Xiaoxu Wang,Yinfei Shi,Kaimike Yang,Shun Yuan,Yinquan Wang,Han Sun,Y C Liu,Xun Sun,Taizhi Wu
出处
期刊:Organic Process Research & Development [American Chemical Society]
卷期号:27 (6): 1015-1026 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.oprd.2c00387
摘要

The article presents a process research study of 3-benzyloxy-4-oxo-4H-pyran-2-carboxylic acid (1), a crucial intermediate in the synthesis of baloxavir marboxil. The original four-step sequence exhibited various limitations, such as low yield (43%), the use of problematic solvents, a large excess of costly reagents, safety concerns, and impurity control difficulties. To address these challenges, process optimization was carried out to achieve the desired goals for large-scale industrial production. Optimization of the enamine 4b synthesis was performed, resulting in the development of an azeotropic removal method for the byproduct methanol. This improvement led to minimized ring-opening impurity 15 and a significant reduction in the consumption of the condensation reagent. Furthermore, a simplified one-pot two-step oxidation sequence was devised to streamline the process for the synthesis of compound 1. This optimization involved controlling the formation of hydrolytic impurity 16 and its downstream aldol condensation form 17. The optimized process was successfully demonstrated on a 600 g scale with a product purity of 99.9%, and the overall yield was substantially improved, rising from 43 to 66%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
XNDDY完成签到,获得积分10
刚刚
傲娇芷蝶完成签到 ,获得积分10
1秒前
任大师兄发布了新的文献求助200
1秒前
科研通AI5应助lqq采纳,获得10
2秒前
2秒前
思敏发布了新的文献求助10
2秒前
黄垚发布了新的文献求助10
2秒前
wangji_2017发布了新的文献求助10
3秒前
tangpc完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
nan发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
lyj发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
勤奋幻柏完成签到,获得积分10
7秒前
东东呀发布了新的文献求助10
7秒前
MOTOMORI发布了新的文献求助10
8秒前
道阻且长发布了新的文献求助10
8秒前
bkagyin应助Drliu采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
深情安青应助景XN采纳,获得10
9秒前
10秒前
麻雀发布了新的文献求助10
10秒前
Qianbaor68应助聪慧的凝丹采纳,获得10
10秒前
SUNLE发布了新的文献求助10
10秒前
SciGPT应助道阻且长采纳,获得10
11秒前
田様应助yn采纳,获得10
11秒前
11秒前
十七完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
英姑应助未来大牛采纳,获得10
12秒前
踏实无敌应助炙热灵采纳,获得20
13秒前
Hang发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
鱼鱼发布了新的文献求助10
16秒前
喜之郎完成签到,获得积分10
16秒前
wangji_2017完成签到,获得积分10
17秒前
小菜一碟2021完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734838
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278737
关于积分的说明 10011382
捐赠科研通 2995434
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643431
邀请新用户注册赠送积分活动 781171
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749290