已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

batP2dFoam: An Efficient Segregated Solver for the Pseudo-2-Dimensional (P2D) Model of Li-Ion Batteries

解算器 离散化 稳健性(进化) 趋同(经济学) 电压 控制理论(社会学) 计算机科学 材料科学 算法 数学优化 工程类 数学 化学 电气工程 数学分析 人工智能 经济 基因 生物化学 控制(管理) 经济增长
作者
Xiaoguang Yin,Dongxiao Zhang
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:170 (3): 030521-030521 被引量:8
标识
DOI:10.1149/1945-7111/acbfe4
摘要

An efficient solver for the pseudo-2-dimensional (P2D) model of Li-ion batteries is developed based on the open-source computational fluid dynamics platform OpenFOAM. Species and charge conservation equations are solved in a segregated manner: potential and concentration of electrolyte and solid electrode are solved sequentially. The non-linearity and interlinkage are handled by an iterative procedure. In the P2D model, solving Li-ion (de)intercalation in solid particles implicitly is time-consuming. The Picard method is employed for calculating solid concentration explicitly without the need to solve the discretized equations system. In one time step, Li-ion concentration of future time is recursively approximated until convergence. The explicit solving of solid concentration in combination with the overall iterative procedure makes solving of the P2D model efficient. Nonlinear source terms are linearized whenever possible to retain stability. Adaptive time-stepping is devised, grounded on the derivative of open circuit voltage (OCV) with regard to Li-ion concentration at the particle surface. The developed solver is validated in detail with respect to COMSOL. Performance under various operation conditions, such as discharge of rate 10 C, hybrid charge-discharge cycle, and urban dynamometer driving schedule (UDDS), demonstrates its robustness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
土又鸟发布了新的文献求助10
刚刚
桐桐应助xxxzzz采纳,获得10
刚刚
科研通AI2S应助hyhyhyhy采纳,获得10
刚刚
1秒前
直率铁身完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
傲娇的大字奶完成签到,获得积分20
3秒前
开心安莲完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
所所应助徐瑶瑶采纳,获得10
6秒前
明亮无颜发布了新的文献求助10
7秒前
小文发布了新的文献求助10
8秒前
wang发布了新的文献求助10
8秒前
领导范儿应助hyhyhyhy采纳,获得10
10秒前
11秒前
AAA发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
zys完成签到 ,获得积分10
13秒前
虾502完成签到 ,获得积分10
15秒前
欣慰的洪冈完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
AAA完成签到,获得积分10
16秒前
杳鸢应助自由山槐采纳,获得30
17秒前
wang完成签到,获得积分10
18秒前
xxxzzz发布了新的文献求助10
19秒前
12发布了新的文献求助10
20秒前
丘比特应助hyhyhyhy采纳,获得10
21秒前
十七完成签到 ,获得积分10
24秒前
等你下课完成签到 ,获得积分10
26秒前
一路生花完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
28秒前
啊大大完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
Tumbleweed668发布了新的文献求助10
33秒前
柒月发布了新的文献求助10
34秒前
111发布了新的文献求助10
35秒前
科研通AI2S应助hyhyhyhy采纳,获得10
35秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 600
Promoting women's entrepreneurship in developing countries: the case of the world's largest women-owned community-based enterprise 500
Shining Light on the Dark Side of Personality 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3310963
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2943728
关于积分的说明 8516304
捐赠科研通 2619056
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1431863
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664484
邀请新用户注册赠送积分活动 649755