亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Spatial distribution of perfluoroalkyl acids in the Pearl River of Southern China

支流 全氟辛烷 环境化学 化学 环境科学 地表水 珍珠 水文学(农业) 磺酸盐 地质学 环境工程 地理 地图学 考古 有机化学 岩土工程
作者
Yingyi Zhang,Senchao Lai,Zhen Zhao,Fobang Liu,Hongwei Chen,Shichun Zou,Zhiyong Xie,Ralf Ebinghaus
出处
期刊:Chemosphere [Elsevier]
卷期号:93 (8): 1519-1525 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.chemosphere.2013.07.060
摘要

An intensive campaign was conducted in September 2012 to collect surface water samples along the tributaries of the Pearl River in southern China. Thirteen perfluoroalkyl acids (PFAAs), including perfluorocarboxylates (PFCAs, C4–C11) and perfluorosulfonates (PFSAs, C4, C6–C8, and C10), were determined using high-performance liquid chromatography/negative electrospray ionization–tandem mass spectrometry (HPLC/(-)ESI–MS/MS). The concentrations of total PFAAs (ΣPFAAs) ranged from 3.0 to 52 ng L−1, with an average of 19 ± 12 ng L−1. The highest concentrations of ΣPFAAs were detected in the surface water of the Dong Jiang tributary (17–52 ng L−1), followed by the main stream (13–26 ng L−1) and the Sha Wan stream (3.0–4.5 ng L−1). Perfluorooctanoate (PFOA), perfluorobutane sulfonate (PFBS), and perfluorooctane sulfonate (PFOS) were the three most abundant PFAAs and on average accounted for 20%, 24%, and 19% of ΣPFAAs, respectively. PFBS was the most abundant PFAA in the Dong Jiang tributary, and PFOA was the highest PFAA in the samples from the main stream of the Pearl River. A correlation was found between PFBS and PFOA, which suggests that both of these PFAAs originate from common source(s) in the region. Nevertheless, the slope of PFBS/PFOA was different in the different tributaries sampled, which indicates a spatial difference in the source profiles of the PFAAs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6应助Am1r采纳,获得10
1秒前
深情安青应助waomi采纳,获得10
4秒前
OnlyHarbour完成签到,获得积分10
6秒前
搞怪人雄完成签到,获得积分10
10秒前
尼古拉斯铁柱完成签到 ,获得积分10
14秒前
1947188918完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6应助VDC采纳,获得10
17秒前
smh完成签到,获得积分10
19秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
啰友痕武次子完成签到,获得积分10
22秒前
fhg完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
25秒前
无私的含海完成签到,获得积分10
26秒前
科研通AI6应助light采纳,获得10
27秒前
29秒前
绿水晶完成签到 ,获得积分10
31秒前
薛建伟完成签到 ,获得积分10
32秒前
36秒前
doctor2023发布了新的文献求助10
36秒前
zbx发布了新的文献求助10
38秒前
Qiao发布了新的文献求助30
41秒前
41秒前
Akim应助shimly0101xx采纳,获得10
44秒前
scc发布了新的文献求助30
45秒前
yyds举报狮子卷卷求助涉嫌违规
46秒前
安静的从梦完成签到 ,获得积分10
51秒前
shimly0101xx完成签到,获得积分10
57秒前
57秒前
yyds举报王博求助涉嫌违规
58秒前
shimly0101xx发布了新的文献求助10
1分钟前
星辰大海应助xxxllllll采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助10
1分钟前
sharkboy完成签到,获得积分10
1分钟前
Wxy发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
苒洳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
番茄黄瓜芝士片完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Stop Talking About Wellbeing: A Pragmatic Approach to Teacher Workload 500
Terminologia Embryologica 500
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5616992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4701328
关于积分的说明 14913361
捐赠科研通 4747615
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2549174
邀请新用户注册赠送积分活动 1512299
关于科研通互助平台的介绍 1474049