Molecular Force Sensors

机械生物学 群众 纳米技术 机械转化 计算机科学 细胞力学 纳米力学 领域(数学) 研究生 数据科学 工程伦理学 人机交互 工程类 化学 原子力显微镜 神经科学 生物 医学 认识论 数学 材料科学 纯数学 医学教育 细胞 细胞骨架 哲学 生物化学 遗传学
作者
Rachel L. Bender,Khalid Salaita
出处
期刊:ACS in focus 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acsinfocus.7e4008
摘要

Molecular force sensors are a powerful tool for studying the mechanics of cells. These sensors not only provide information on the general mechanical behavior of cells but also can help elucidate the mechanical markers of disease formation and progression. For example, can we use cell mechanics as a biomarker to diagnose cancer? What are the mechanics associated with immune system function? Can cell mechanics be used to better understand the effect of drug treatments? The number of available questions in the field of mechanobiology is endless. After reading this e-book, you will be equipped with the information needed to begin designing your own molecular force sensors, and to begin answering the multitude of questions surrounding cell mechanobiology. Molecular force sensor development and the study of mechanotransduction are interdisciplinary, and publications in the field often involve teams of researchers from a range of scientific backgrounds. This work is intended to be accessible to advanced undergraduate students and graduate students and should appeal to individuals in the fields of chemistry, physics, engineering, and biology. Rather than providing an exhaustive list of equations or discussing every chemical and biological method used to describe and develop molecular force sensors, the authors include the principles most relevant to developing molecular force sensors and highlight some of the key literature demonstrating the use of such sensors in laboratory settings.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助飘逸的山柏采纳,获得10
刚刚
CipherSage应助小杜采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
kdby完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
SB发布了新的文献求助10
3秒前
而发的发布了新的文献求助10
3秒前
搜集达人应助俏皮的玉米采纳,获得10
3秒前
于锦程发布了新的文献求助10
3秒前
kingmantj发布了新的文献求助10
4秒前
魈玖发布了新的文献求助10
4秒前
sunny完成签到,获得积分10
5秒前
林家小弟发布了新的文献求助10
6秒前
SciGPT应助陈琳采纳,获得10
6秒前
7秒前
北海舰长发布了新的文献求助10
7秒前
guiliang_x完成签到,获得积分10
7秒前
东方完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
10秒前
传奇3应助SB采纳,获得10
10秒前
曾德帅完成签到 ,获得积分10
10秒前
Angel完成签到 ,获得积分10
11秒前
而发的完成签到,获得积分20
11秒前
小汪完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
赘婿应助tomorrow采纳,获得10
12秒前
12秒前
yuki发布了新的文献求助10
13秒前
小汪发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
肚子圆圆的完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
shionn发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
傲娇曼凝发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3185048
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2835340
关于积分的说明 8004613
捐赠科研通 2497791
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1333125
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636776
邀请新用户注册赠送积分活动 604235