The effects of Cl-PFESAs exposure on blood lipids – A community-based large population study in Guangzhou

血脂异常 血脂 线性回归 流行病学 人口 线性关系 化学 内科学 医学 环境卫生 胆固醇 数学 统计 疾病
作者
Xin Mi,Lu-Yin Wu,Jiaojiao Liu,Qiu-Ling Fang,Zhengmin Qian,Chu Chu,Qingqing Li,Fan Su,Yunting Zhang,Peien Zhou,Xiao‐Wen Zeng,Hongyao Yu,Pengxin Dong,Yang Zhou,Yanqiu Ou,Shimin Xiong,Xubo Shen,Wenru Feng,Yuanzhong Zhou,Guang‐Hui Dong
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:806: 150634-150634 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.150634
摘要

Numerous epidemiological studies have investigated the lipid interference effects of legacy PFASs, however, no studies on PFAS alternatives and blood lipids have been published. In this study, we explored the association between Cl-PFESAs, a typical PFASs alternative in China, and blood lipid profiles in 1336 Guangzhou community residents using linear and non-linear regression models. The results showed a deleterious effect of Cl-PFESAs and blood lipids: adjusted estimates (β) for TC, TG, LDL-C and HDL-C per natural log unit increase of 6:2 Cl-PFESA were 0.029 (95% CI: 0.020, 0.038), 0.075 (95% CI: 0.049, 0.101), 0.035 (95% CI: 0.021, 0.049) and -0.071 (95% CI: -0.084, -0.058), respectively. The association between Cl-PFESAs and dyslipidemia was also positively significant (P < 0.05). Furthermore, a non-linear relationship was observed in Cl-PFESAs and serum lipid levels using a restricted cubic splines (RCS) model. In summary, our research suggested a negative impact of Cl-PFESAs on blood lipid patterns and a possible non-linear association.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
独特的沛凝完成签到,获得积分10
1秒前
打打应助脱缰的野马采纳,获得50
2秒前
没有花活儿完成签到,获得积分10
3秒前
长情白柏发布了新的文献求助10
3秒前
bobo完成签到 ,获得积分10
4秒前
于向沉完成签到 ,获得积分10
5秒前
9秒前
852应助xxm采纳,获得10
10秒前
wenquan发布了新的文献求助10
11秒前
内向的跳跳糖完成签到,获得积分10
12秒前
咯噔完成签到,获得积分10
14秒前
谦让香菇完成签到,获得积分20
14秒前
酷波er应助小福采纳,获得10
15秒前
脱缰的野马完成签到,获得积分20
15秒前
过时的热狗完成签到,获得积分10
16秒前
布丁完成签到 ,获得积分10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
橙酒完成签到,获得积分10
19秒前
老kai使劲干完成签到 ,获得积分10
19秒前
lsybf发布了新的文献求助10
20秒前
Bblythe完成签到 ,获得积分10
21秒前
Ava应助cancan采纳,获得10
26秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
26秒前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
26秒前
baihehuakai发布了新的文献求助10
28秒前
开心若菱完成签到 ,获得积分10
28秒前
高贵的馒头完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
28秒前
aaa发布了新的文献求助30
34秒前
布吉岛发布了新的文献求助10
35秒前
亦安完成签到,获得积分10
36秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
37秒前
柔弱的便当完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
40秒前
fanlin完成签到,获得积分0
42秒前
布吉岛完成签到,获得积分10
42秒前
知行者发布了新的文献求助10
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Alloy Phase Diagrams 1000
Introduction to Early Childhood Education 1000
2025-2031年中国兽用抗生素行业发展深度调研与未来趋势报告 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 901
Item Response Theory 600
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5425244
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4539333
关于积分的说明 14166974
捐赠科研通 4456649
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2444274
邀请新用户注册赠送积分活动 1435255
关于科研通互助平台的介绍 1412637