Radio-frequency electromagnetic field exposure and contribution of sources in the general population: an organ-specific integrative exposure assessment

移动电话 无线电频率 人口 比吸收率 暴露评估 计算机科学 电信 环境科学 医学 环境卫生 天线(收音机)
作者
Luuk van Wel,Ilaria Liorni,Anke Huss,Arno Thielens,Joe Wiart,Wout Joseph,Martin Röösli,Milena Foerster,Amélie Massardier-Pilonchery,Myles Capstick,Elisabeth Cardis,Roel Vermeulen
出处
期刊:Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology [Springer Nature]
卷期号:31 (6): 999-1007 被引量:33
标识
DOI:10.1038/s41370-021-00287-8
摘要

In order to achieve an integrated radio-frequency electromagnetic fields (RF-EMF) dose assessment, detailed information about source-specific exposure duration and output power is needed. We developed an Integrated Exposure Model (IEM) to combine energy absorbed due to use of and exposure to RF-EMF sources and applied it to a sample of the general population to derive population RF-EMF estimates. The IEM used specific absorption rate transfer algorithms to provide RF-EMF daily dose estimates (mJ/kg/day) using source-specific attributes (e.g. output power, distance), personal characteristics and usage patterns. Information was obtained from an international survey performed in four European countries with 1755 participants. We obtained median whole-body and whole-brain doses of 183.7 and 204.4 mJ/kg/day. Main contributors to whole-brain dose were mobile phone near the head for calling (2G networks) and far-field sources, whereas the latter together with multiple other RF-EMF sources were main contributors for whole-body dose. For other anatomical sites, 2G phone calls, mobile data and far-field exposure were important contributors. The IEM provides insight into main contributors to total RF-EMF dose and, applied to an international survey, provides an estimate of population RF-dose. The IEM can be used in future epidemiological studies, risk assessments and exposure reduction strategies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陆玖笙发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
波妞完成签到,获得积分10
1秒前
4秒前
JM完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
NexusExplorer应助CCD采纳,获得10
6秒前
6秒前
Lucas应助婳祎采纳,获得10
6秒前
夏野完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
老子就是杀猪的完成签到,获得积分10
8秒前
所所应助朴素尔蝶采纳,获得10
9秒前
hamigua完成签到 ,获得积分10
9秒前
皮皮蛙完成签到,获得积分10
9秒前
任明艳完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
可靠铸海发布了新的文献求助10
11秒前
情怀应助合适的连碧采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助烟汐忆梦采纳,获得10
11秒前
whj发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.4应助赖炫芬采纳,获得10
12秒前
贪玩的初雪应助果冻采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.3应助totootwo采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
fff完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
amethyst发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
踏实一德应助priscilla采纳,获得10
15秒前
bhyughhij发布了新的文献求助10
15秒前
Charles发布了新的文献求助10
16秒前
xiaoxiao完成签到,获得积分10
17秒前
晏同学完成签到 ,获得积分10
18秒前
LayeredSly完成签到,获得积分10
18秒前
CHEN发布了新的文献求助10
19秒前
古往今来完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7594978
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171811
关于积分的说明 19633277
捐赠科研通 7172405
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267793
关于科研通互助平台的介绍 2432541
邀请新用户注册赠送积分活动 2260760