清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Population-level variation of enhancer expression identifies novel disease mechanisms in the human brain

增强子 生物 表达数量性状基因座 遗传学 转录组 基因 人口 增强子rna 全基因组关联研究 计算生物学 基因表达 单核苷酸多态性 医学 基因型 环境卫生
作者
Pengfei Dong,Gabriel E. Hoffman,Pasha Apontes,J. Bendl,Samir Rahman,Michael B. Fernando,Biao Zeng,James M. Vicari,Wen Zhang,Kiran Girdhar,Kayla Townsley,Ruth Misir,Kristen J. Brennand,Vahram Haroutunian,Georgios Voloudakis,John F. Fullard,Panos Roussos
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:4
标识
DOI:10.1101/2021.05.14.443421
摘要

Abstract Identification of risk variants for neuropsychiatric diseases within enhancers underscores the importance of understanding the population-level variation of enhancers in the human brain. Besides regulating tissue- and cell-type-specific transcription of target genes, enhancers themselves can be transcribed. We expanded the catalog of known human brain transcribed enhancers by an order of magnitude by generating and jointly analyzing large-scale cell-type-specific transcriptome and regulome data. Examination of the transcriptome in 1,382 brain samples in two independent cohorts identified robust expression of transcribed enhancers. We explored gene-enhancer coordination and found that enhancer-linked genes are strongly implicated in neuropsychiatric disease. We identified significant expression quantitative trait loci (eQTL) for 25,958 enhancers which mediate 6.8% of schizophrenia heritability, mostly independent from standard gene eQTL. Inclusion of enhancer eQTL in transcriptome-wide association studies enhanced functional interpretation of disease loci. Overall, our study characterizes the enhancer-gene regulome and genetic mechanisms in the human cortex in both healthy and disease states.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从容的绿蝶完成签到,获得积分10
7秒前
11秒前
30秒前
慢慢看完成签到,获得积分10
31秒前
追梦人2016完成签到 ,获得积分10
35秒前
Peter完成签到 ,获得积分10
37秒前
Polylactic完成签到 ,获得积分10
44秒前
56秒前
蝎子莱莱xth完成签到,获得积分10
58秒前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
氢锂钠钾铷铯钫完成签到,获得积分10
1分钟前
zzgpku完成签到,获得积分0
1分钟前
Square完成签到,获得积分10
1分钟前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
1分钟前
AaronW完成签到,获得积分10
1分钟前
打打应助369ninja采纳,获得10
1分钟前
李健的粉丝团团长应助Kewi采纳,获得10
1分钟前
FengQY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Kewi发布了新的文献求助10
1分钟前
Kewi完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
瘦瘦的如冰完成签到,获得积分10
2分钟前
天天快乐应助369ninja采纳,获得10
2分钟前
aajhajkahna举报确切求助涉嫌违规
2分钟前
wanzhao完成签到 ,获得积分10
2分钟前
兜有米完成签到 ,获得积分10
2分钟前
PAIDAXXXX完成签到,获得积分10
2分钟前
慧子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
大方定帮完成签到,获得积分10
3分钟前
动听寇完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
GQQ发布了新的文献求助10
3分钟前
山是山三十三完成签到 ,获得积分10
3分钟前
健壮问兰完成签到 ,获得积分10
3分钟前
闪闪的晓丝完成签到 ,获得积分10
4分钟前
ding应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
顺利的访曼完成签到,获得积分10
4分钟前
Robin完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592288
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169438
关于积分的说明 19626092
捐赠科研通 7170455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267514
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2260003