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Avoiding bias from weak instruments in Mendelian randomization studies

孟德尔随机化 联营 统计 统计的 协变量 因果推理 I类和II类错误 工具变量 混淆 标准误差 结果(博弈论) 数学 计量经济学 观察研究 遗传学 计算机科学 遗传变异 生物 数理经济学 人工智能 基因 基因型
作者
Stephen Burgess,Simon G. Thompson
出处
期刊:International Journal of Epidemiology [Oxford University Press]
卷期号:40 (3): 755-764 被引量:4049
标识
DOI:10.1093/ije/dyr036
摘要

Weak instrument bias is of practical importance for the design and analysis of Mendelian randomization studies. Post hoc choice of instruments, genetic models or data based on measured F-statistics can exacerbate bias. In particular, the commonly cited rule of thumb that F > 10 avoids bias in IV analysis is misleading.
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