Electrochemical sensor and biosensor for polyphenols detection in olive oils

油尿苷 色谱法 化学 校准曲线 萃取(化学) 重复性 流动注射分析 安培法 检出限 苯酚 酚类 生物传感器 试剂 多酚 电化学 有机化学 电极 抗氧化剂 物理化学 生物化学
作者
Cecilia Capannesi,Ilaria Palchetti,Marco Mascini,Alessandro Parenti
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:71 (4): 553-562 被引量:261
标识
DOI:10.1016/s0308-8146(00)00211-9
摘要

The aim of the work was to compare different techniques, in evaluating the phenolic content of an extra-virgin olive oil with varying storage time and storage conditions. A disposable screen-printed sensor (SPE) was coupled with differential pulse voltammetry (DPV) to determine the phenolic fractions after extraction with a glycine buffer; DPV parameters were chosen in order to study the oxidation peak of oleuropein, which was used as reference compound. A calibration curve of oleuropein was performed in glycine buffer 10 mM, pH=2, NaCl 10 mM (D.L.=0.25 ppm oleuropein, RSD=7%). Moreover a tyrosinase based biosensor operating in organic solvent (hexane) was also assembled, using an amperometric oxygen probe as transducer. The calibration curves were realised using flow injection analysis (FIA) with phenol as the substrate (D.L.=4.0 ppm phenol, RSD=2%). Both of these methods are easy to operate, require no extraction (biosensor) or rapid extraction procedure (SPE), and the analysis time is short (min). The results obtained with these two innovative procedures were compared with a classical spectrophotometric assay using Folin–Ciocalteau reagent and HPLC analysis. Other extra-virgin olive oil quality parameters were investigated using classical methods in order to better define the alteration process and results are reported.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
豆子完成签到,获得积分10
1秒前
通~发布了新的文献求助10
2秒前
橘子哥完成签到,获得积分10
2秒前
mnm发布了新的文献求助10
3秒前
柔弱凡松发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
SHDeathlock发布了新的文献求助50
4秒前
乐乐应助hu970采纳,获得10
4秒前
单薄白薇完成签到,获得积分10
6秒前
陈杰发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
小张张发布了新的文献求助10
6秒前
乐乐应助YAN采纳,获得10
7秒前
迷惘墨香完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
Cynthia发布了新的文献求助30
8秒前
共享精神应助shenyanlei采纳,获得10
9秒前
wwww发布了新的文献求助10
9秒前
蔡菜菜完成签到,获得积分10
10秒前
852应助小余采纳,获得10
10秒前
饱满秋完成签到,获得积分10
11秒前
夜白发布了新的文献求助20
11秒前
搜集达人应助明月清风采纳,获得10
11秒前
希夷发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
爆米花应助通~采纳,获得10
12秒前
苏靖完成签到,获得积分10
12秒前
luoyutian发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
科研通AI5应助猪猪采纳,获得10
13秒前
13秒前
海绵体宝宝应助an采纳,获得10
14秒前
wwww完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762