Electrolyte Mixtures Based on Ethylene Carbonate and Dimethyl Sulfone for Li‐Ion Batteries with Improved Safety Characteristics

电解质 碳酸乙烯酯 碳酸二甲酯 化学工程 材料科学 碳酸丙烯酯 离子液体 锂(药物) 法拉第效率 化学 无机化学 电化学 碳酸盐
作者
Andreas Hofmann,Matthias Migeot,Eva Thißen,Michael D. Schulz,Ralf Heinzmann,Sylvio Indris,Thomas Bergfeldt,Boxia Lei,Carlos Ziebert,Thomas Hanemann
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:8 (11): 1892-1900 被引量:35
标识
DOI:10.1002/cssc.201500263
摘要

In this study, novel electrolyte mixtures for Li-ion cells are presented with highly improved safety features. The electrolyte formulations are composed of ethylene carbonate/dimethyl sulfone (80:20 wt/wt) as the solvent mixture and LiBF4 , lithium bis(trifluoromethanesulfonyl)azanide, and lithium bis(oxalato)borate as the conducting salts. Initially, the electrolytes are characterized with regard to their physical properties, their lithium transport properties, and their electrochemical stability. The key advantages of the electrolytes are high flash points of >140 °C, which enhance significantly the intrinsic safety of Li-ion cells containing these electrolytes. This has been quantified by measurements in an accelerating rate calorimeter. By using the newly developed electrolytes, which are liquid down to T=-10 °C, it is possible to achieve C-rates of up to 1.5 C with >80 % of the initial specific capacity. During 100 cycles in cell tests (graphite||LiNi1/3 Co1/3 Mn1/3 O2 ), it is proven that the retention of the specific capacity is >98 % of the third discharge cycle with dependence on the conducting salt. The best electrolyte mixture yields a capacity retention of >96 % after 200 cycles in coin cells.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
2秒前
荒年完成签到,获得积分20
2秒前
相看两厌发布了新的文献求助10
2秒前
米糊发布了新的文献求助10
2秒前
香蕉觅云应助wyfyq采纳,获得10
2秒前
11111111111发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
苏素肃发布了新的文献求助10
3秒前
思源应助恶毒的吸血鬼采纳,获得10
4秒前
小匹夫发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
干净映天发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
Ava应助QIAO采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
希望天下0贩的0应助RMgX采纳,获得10
9秒前
edge33发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
小黑之家完成签到,获得积分10
11秒前
害羞大碗完成签到,获得积分10
11秒前
饭饭发布了新的文献求助10
14秒前
wyfyq发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.4应助1900191497采纳,获得10
15秒前
粗犷的幼旋完成签到,获得积分10
15秒前
郗关塚完成签到,获得积分10
15秒前
害羞大碗发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
科研通AI6.2应助梅干菜采纳,获得10
18秒前
虚拟的山雁完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
紫苏心怡完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
地球发布了新的文献求助10
21秒前
wyfyq完成签到,获得积分10
22秒前
li发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172041
关于积分的说明 19634197
捐赠科研通 7172700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267827
关于科研通互助平台的介绍 2432636
邀请新用户注册赠送积分活动 2260887