Influence of the Fe:Ni Ratio and Reaction Temperature on the Efficiency of (FexNi1–x)9S8 Electrocatalysts Applied in the Hydrogen Evolution Reaction

电催化剂 催化作用 电化学 金属 循环伏安法 线性扫描伏安法 材料科学 化学工程 过电位 无机化学 电极 化学 分析化学(期刊) 过渡金属 物理化学 冶金 生物化学 色谱法 工程类
作者
Stefan Piontek,Corina Andronescu,Aleksandr Zaichenko,Bharathi Konkena,Kai junge Puring,Bernd Marler,Hendrik Antoni,Ilya Sinev,Martin Muhler,Doreen Mollenhauer,Beatriz Roldán Cuenya,Wolfgang Schuhmann,Ulf‐Peter Apfel
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:8 (2): 987-996 被引量:177
标识
DOI:10.1021/acscatal.7b02617
摘要

Inspired by our recent finding that Fe4.5Ni4.5S8 rock is a highly active electrocatalyst for HER, we set out to explore the influence of the Fe:Ni ratio on the performance of the catalyst. We herein describe the synthesis of (FexNi1–x)9S8 (x = 0–1) along with a detailed elemental composition analysis. Furthermore, using linear sweep voltammetry, we show that the increase in the iron or nickel content, respectively, lowers the activity of the electrocatalyst toward HER. Electrochemical surface area analysis (ECSA) clearly indicates the highest amount of active sites for a Fe:Ni ratio of 1:1 on the electrode surface pointing at an altered surface composition of iron and nickel for the other materials. Specific metal–metal interactions seem to be of key importance for the high electrocatalytic HER activity, which is supported by DFT calculations of several surface structures using the surface energy as a descriptor of catalytic activity. In addition, we show that a temperature increase leads to a significant decrease of the overpotential and gain in HER activity. Thus, we showcase the necessity to investigate the material structure, composition and reaction conditions when evaluating electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
银子吃好的完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
笨笨丹烟发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
丰丰完成签到,获得积分10
1秒前
3D发布了新的文献求助10
1秒前
xrf完成签到,获得积分10
2秒前
crane完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
扁扁的派发布了新的文献求助30
2秒前
科研通AI6.4应助april采纳,获得10
3秒前
科目三应助小芬采纳,获得10
3秒前
xinxinxue完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助孤鹿采纳,获得10
3秒前
jcm完成签到,获得积分10
3秒前
衣吾余完成签到,获得积分10
4秒前
情怀应助quan采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助Siliconeoil采纳,获得10
4秒前
crane发布了新的文献求助10
4秒前
GreyRover完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
sss发布了新的文献求助10
5秒前
法则房子发布了新的文献求助10
5秒前
515发布了新的文献求助10
5秒前
可爱的函函应助娜娜子采纳,获得10
5秒前
5秒前
666完成签到 ,获得积分10
6秒前
万能图书馆应助小松鼠采纳,获得10
6秒前
小熊发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
觅与蜜完成签到,获得积分10
8秒前
zzj完成签到,获得积分10
8秒前
orixero应助曾欣悦采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
小杜完成签到,获得积分10
9秒前
Orange应助小兰采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695545
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256045
关于积分的说明 20000465
捐赠科研通 7270024
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292516
关于科研通互助平台的介绍 2448209
邀请新用户注册赠送积分活动 2298126