亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Traditional Chinese medicine compounds regulate autophagy for treating neurodegenerative disease: A mechanism review

自噬 神经退行性变 机制(生物学) 疾病 帕金森病 医学 中医药 神经科学 生物 细胞生物学 生物化学 病理 细胞凋亡 认识论 哲学 替代医学
作者
Ziying Wang,Jia Liu,Zhou Zhu,Cheng-Fu Su,Sravan Gopalkrishnashetty Sreenivasmurthy,Ashok Iyaswamy,Jiahong Lu,Gang Chen,Ju‐Xian Song,Min Li
出处
期刊:Biomedicine & Pharmacotherapy [Elsevier BV]
卷期号:133: 110968-110968 被引量:94
标识
DOI:10.1016/j.biopha.2020.110968
摘要

Neurodegenerative diseases (NDs) are common chronic diseases related to progressive damage of the nervous system. Globally, the number of people with an ND is dramatically increasing consistent with the fast aging of society and one of the common features of NDs is the abnormal aggregation of diverse proteins. Autophagy is the main process by which misfolded proteins and damaged organelles are removed from cells. It has been found that the impairment of autophagy is associated with many NDs, suggesting that autophagy has a vital role in the neurodegeneration process. Recently, more and more studies have reported that autophagy inducers display a protective role in different ND experimental models, suggesting that enhancement of autophagy could be a potential therapy for NDs. In this review, the evidence for beneficial effects of traditional Chinese medicine (TCM) regulate autophagy in the models of Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), and other NDs are presented and common autophagy-related mechanisms are identified. The results demonstrate that TCM which regulate autophagy are potential therapeutic candidates for ND treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
情怀应助ZZ采纳,获得10
3秒前
5秒前
15秒前
MeiyanZou完成签到 ,获得积分10
16秒前
愉快的犀牛完成签到 ,获得积分10
18秒前
乔树伟发布了新的文献求助10
22秒前
27秒前
SciGPT应助织梦师采纳,获得10
28秒前
旺仔先生完成签到 ,获得积分10
28秒前
古风完成签到 ,获得积分10
47秒前
叛逆黑洞发布了新的文献求助10
47秒前
早睡早起身体好Q完成签到 ,获得积分10
57秒前
f1sh完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Dennis发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
CodeCraft应助123564采纳,获得10
1分钟前
hazekurt完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
古月完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
叛逆黑洞完成签到,获得积分10
1分钟前
ZZ发布了新的文献求助10
1分钟前
织梦师发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
唐怡秀完成签到 ,获得积分10
1分钟前
111完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
123564发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
星辰大海应助朴实的香寒采纳,获得10
1分钟前
犹豫大侠发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
织梦师完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366644
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180512
关于积分的说明 17246178
捐赠科研通 5421428
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868450
邀请新用户注册赠送积分活动 1845554
关于科研通互助平台的介绍 1693078