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Machine learning-enabled band gap prediction of monolayer transition metal chalcogenide alloys
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作者
Chan Gao,
Xiaoyong Yang,
Ming Jiang,
Lixin Chen,
Zhiwen Chen,
Chandra Veer Singh
出处
期刊：
Physical Chemistry Chemical Physics
[Royal Society of Chemistry]
日期：2022-01-01
卷期号：24 (7): 4653-4665
被引量：17
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1039/d1cp05847a
摘要
Monolayer transition metal dichalcogenide (TMD) alloys with tunable direct band gaps have promising applications in nanoelectronics and optoelectronics.
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