High electrocatalytic performance of Fe3C-encapsulated N-doped carbon nanotubes and nanosheets for oxygen reduction reaction

煅烧 电化学 纳米片 材料科学 氧气 碳纳米管 核化学 兴奋剂 碳纤维 催化作用 无机化学 化学工程 纳米技术 化学 电极 有机化学 复合数 物理化学 工程类 复合材料 光电子学
作者
Peng Wang,Yue Zhao,Kaiwen Zhou,Xiaojing Wang,Yanhong Zhao
出处
期刊:Materials Research Bulletin [Elsevier]
卷期号:149: 111719-111719 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.materresbull.2021.111719
摘要

The different morphologies of iron carbide encapsulated nitrogen-doped carbon nanotube and nanosheet (Fe3[email protected], Fe3[email protected]) electrocatalysts were synthesized by a one-step calcination method. They were used as electrocatalysts for the oxygen reduction reaction. The electrochemical measurement results indicated that the half-wave potentials (E1/2) on the Fe3[email protected] and Fe3[email protected] glassy carbon electrodes reached 0.845 V and 0.860 V, respectively. Compared with 20 wt% commercial Pt/C (0.856 V), the E1/2 on the Fe3[email protected]/GCE shifted positively. The onset potentials (Eonset) on the Fe3[email protected] was 1.056 V, which was higher than that on commercial Pt/C (0.998 V) and Fe3[email protected] (0.996 V). The Fe3[email protected] showed a better electrocatalytic property toward ORR than Fe3[email protected], which results from the Fe3[email protected] (735.58 m2 g−1) with a larger specific surface area than that of Fe3[email protected] (191.20 m2 g−1). The stability of the Fe3[email protected] was better than that of the Fe3[email protected] contribution to the Fe3C particles encapsulated by the carbon nanotubes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI5应助南桥采纳,获得10
1秒前
2秒前
翟函完成签到,获得积分10
2秒前
苏照杭应助余红采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助LLL采纳,获得10
2秒前
申小萌发布了新的文献求助20
3秒前
爱吃年糕发布了新的文献求助10
4秒前
醉熏的盼曼完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
外向梦安完成签到,获得积分10
4秒前
西红柿有股番茄味完成签到,获得积分10
4秒前
徐徐发布了新的文献求助10
5秒前
鲨鱼鲨鱼鲨鱼完成签到,获得积分10
5秒前
认真柠檬完成签到,获得积分10
5秒前
NexusExplorer应助xm采纳,获得10
6秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
7秒前
马建国完成签到,获得积分10
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
1221211应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
zdd完成签到 ,获得积分20
7秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
喜悦中道应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
1221211应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
巴巴塔应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
典雅的谷槐完成签到,获得积分10
8秒前
prosperp应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762