An integrated strategy to reveal the potential anti‐asthma mechanism of peimine by metabolite profiling, network pharmacology, and molecular docking

药理学 化学 代谢物 计算生物学 代谢组学 对接(动物) 机制(生物学) 代谢途径 新陈代谢 生物 生物化学 医学 色谱法 认识论 哲学 护理部
作者
Xi Tian,Jinhuan Wei,Mengxin Yang,Yukun Niu,Minyan Liu,Yingfeng Du,Yiran Jin
出处
期刊:Journal of Separation Science [Wiley]
卷期号:45 (15): 2819-2832 被引量:4
标识
DOI:10.1002/jssc.202200128
摘要

Peimine, one of the major quality markers in Fritillaria Cirrhosae Bulbus, was expected to become a new anti-asthma drug. However, its metabolic profiles and anti-asthma mechanism have not been clarified previously. In this study, a method was developed for the detection of peimine metabolites in vitro by ultra-high-performance liquid chromatography coupled with hybrid triple quadrupole time-of-flight mass spectrometry. The potential anti-asthma mechanism was predicted by an integrated analysis of network pharmacology and molecular docking. A total of 19 metabolites were identified with the aid of software and molecular networking. The metabolic profiles of peimine elucidated that the metabolism was a multi-pathway process with characteristics of species difference. The network pharmacology results showed that peimine and its metabolites could regulate multiple asthma-related targets. The above targets were involved in various regulatory pathways linked to asthma. Moreover, the results of molecular docking showed that both peimine and its metabolites had a certain affinity with the β2 adrenergic receptor. The results provided not only important references to understand the metabolism and pharmacodynamic changes of peimine in vitro, but also supporting data for further pharmacological evaluation. It also provided a new perspective for clarifying the functional changes of traditional Chinese medicine in vitro.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
行走的猫完成签到 ,获得积分10
刚刚
sci_zt完成签到 ,获得积分10
1秒前
153266916完成签到 ,获得积分10
3秒前
少年完成签到 ,获得积分10
3秒前
zhangguo完成签到 ,获得积分10
3秒前
12秒前
成熟发布了新的文献求助10
15秒前
彭于晏应助plateauman采纳,获得10
16秒前
杏子完成签到,获得积分10
18秒前
lx完成签到 ,获得积分10
20秒前
LN完成签到,获得积分10
23秒前
我本人lrx完成签到 ,获得积分10
25秒前
科研人完成签到 ,获得积分10
25秒前
29秒前
plateauman发布了新的文献求助10
32秒前
jixiekaifa完成签到 ,获得积分10
44秒前
xsans完成签到,获得积分10
45秒前
秦兴虎完成签到,获得积分10
45秒前
麦田麦兜完成签到,获得积分10
49秒前
ada阿达完成签到,获得积分10
52秒前
数乱了梨花完成签到 ,获得积分10
52秒前
笛卡尔的情书完成签到 ,获得积分10
57秒前
506407完成签到,获得积分10
58秒前
nanfeng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_ZzrWKZ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王贤平完成签到,获得积分10
1分钟前
崔京成完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ray完成签到 ,获得积分10
1分钟前
打工给猫买罐头完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CJW完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
简爱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
JUN完成签到,获得积分10
1分钟前
ll完成签到,获得积分10
1分钟前
瞿人雄完成签到,获得积分10
1分钟前
John完成签到,获得积分10
1分钟前
李太白完成签到,获得积分10
1分钟前
氟锑酸完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6497585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8293702
关于积分的说明 17696075
捐赠科研通 5593224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917406
邀请新用户注册赠送积分活动 1894335
关于科研通互助平台的介绍 1754709