An integrated strategy to reveal the potential anti‐asthma mechanism of peimine by metabolite profiling, network pharmacology, and molecular docking

药理学 化学 代谢物 计算生物学 代谢组学 对接(动物) 机制(生物学) 代谢途径 新陈代谢 生物 生物化学 医学 色谱法 认识论 哲学 护理部
作者
Xi Tian,Jinhuan Wei,Mengxin Yang,Yukun Niu,Minyan Liu,Yingfeng Du,Yiran Jin
出处
期刊:Journal of Separation Science [Wiley]
卷期号:45 (15): 2819-2832 被引量:1
标识
DOI:10.1002/jssc.202200128
摘要

Peimine, one of the major quality markers in Fritillaria Cirrhosae Bulbus, was expected to become a new anti‐asthma drug. However, its metabolic profiles and anti‐asthma mechanism have not been clarified previously. In this study, a method was developed for the detection of peimine metabolites in vitro by ultra‐high‐performance liquid chromatography coupled with hybrid triple quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry. The potential anti‐asthma mechanism was predicted by an integrated analysis of network pharmacology and molecular docking. A total of 19 metabolites were identified with the aid of software and molecular networking. The metabolic profiles of peimine elucidated that the metabolism was a multi‐pathway process with characteristics of species difference. The network pharmacology results showed that peimine and its metabolites could regulate multiple asthma‐related targets. The above targets were involved in various regulatory pathways linked to asthma. Moreover, the results of molecular docking showed that both peimine and its metabolites had a certain affinity with the β 2 adrenergic receptor. The results provided not only important references to understand the metabolism and pharmacodynamic changes of peimine in vitro, but also supporting data for further pharmacological evaluation. It also provided a new perspective for clarifying the functional changes of traditional Chinese medicine in vitro.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
等月光完成签到,获得积分10
1秒前
helpme发布了新的文献求助100
1秒前
kangkang完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
schuang发布了新的文献求助10
2秒前
NexusExplorer应助多情蓝采纳,获得10
2秒前
2秒前
霖霖发布了新的文献求助10
3秒前
文静的可仁完成签到,获得积分10
4秒前
半胱氨酸发布了新的文献求助10
4秒前
我是老大应助仁爱发卡采纳,获得10
4秒前
4秒前
一七发布了新的文献求助10
5秒前
33发布了新的文献求助10
5秒前
lizhenyu发布了新的文献求助10
5秒前
酷波er应助23DD采纳,获得10
5秒前
开放素完成签到 ,获得积分10
5秒前
wwj1009完成签到 ,获得积分10
5秒前
水深三英尺完成签到,获得积分10
6秒前
有魅力醉山完成签到,获得积分10
6秒前
诚心尔琴完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
李爱国应助山前采纳,获得30
7秒前
星星完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
逸龙完成签到,获得积分10
7秒前
CodeCraft应助小夏采纳,获得10
8秒前
vsoar完成签到,获得积分10
8秒前
高不二完成签到,获得积分20
9秒前
qizhang发布了新的文献求助10
9秒前
ZT完成签到,获得积分10
9秒前
落寞银耳汤完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
xmz_alex发布了新的文献求助10
9秒前
33完成签到,获得积分10
10秒前
CardiB完成签到,获得积分10
10秒前
清璃完成签到 ,获得积分10
10秒前
刻苦寒云发布了新的文献求助50
11秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 500
Coking simulation aids on-stream time 450
康复物理因子治疗 400
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4016449
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3556606
关于积分的说明 11321734
捐赠科研通 3289320
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1812434
邀请新用户注册赠送积分活动 887994
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812060