清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Simplified Earned Value Analysis Method for Highway Construction Projects

滞后 挣值管理 地铁列车时刻表 运输工程 付款 项目管理 资源(消歧) 数据收集 施工管理 价值(数学) 综合项目交付 价值工程 计算机科学 运筹学 工程类 风险分析(工程) 运营管理 项目策划 土木工程 系统工程 业务 机器学习 项目章程 万维网 病理 操作系统 统计 数学 计算机网络 医学
作者
Junghye Son,Nabeel Khwaja,Duane S. Milligan,Brenan D. Honey
出处
期刊:Transportation Research Record [SAGE]
卷期号:2677 (10): 301-310 被引量:1
标识
DOI:10.1177/03611981231161354
摘要

Earned value (EV) methodology has been widely studied and implemented in academia and industry. Nonetheless, state departments of transportation (DOTs) are lagging in their acceptance and utilization of EV techniques to measure progress and assess performance for highway construction projects. Difficulty securing cost progress data and other information, such as a cost and resource-loaded schedule, necessary to generate EV metrics, is one of several reasons. This paper suggests DOTs adopt the simplified earned value analysis (SEVA) method, which uses project contract information and project progress payment data to calculate EV metrics. The SEVA method is proposed as an intermediate approach for DOTs to apply the EV concept without the burden of additional data collection. The study also addressed front-loading and auxiliary item costs and their impact on measuring project progress. By removing the costs of front-loading and auxiliary items, for example, mobilization and preparing right-of-way, from metrics calculations, the SEVA method provided a more accurate picture of project progress and performance. The SEVA method is also expected to help DOTs move toward wider earned value management implementation in highway construction. This study contributes to the academic body of knowledge by exploring little-studied challenges to EV application and their practical solutions in highway construction, and by introducing potential future research avenues in EV implementation in highway construction.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
安东尼奥完成签到 ,获得积分10
20秒前
狂野丹翠应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
我是老大应助莨菪采纳,获得10
32秒前
CipherSage应助milu采纳,获得20
35秒前
43秒前
51秒前
老马哥完成签到 ,获得积分0
1分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助Penny采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Penny完成签到,获得积分10
1分钟前
Penny发布了新的文献求助10
1分钟前
盈盈发布了新的文献求助10
1分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
2分钟前
meeteryu完成签到,获得积分10
2分钟前
SciGPT应助盈盈采纳,获得10
2分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
持卿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
狂野丹翠应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Wone3完成签到 ,获得积分10
2分钟前
knight7m完成签到 ,获得积分10
2分钟前
哈哈完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Alisha完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
jjy发布了新的文献求助30
3分钟前
jjy完成签到,获得积分10
3分钟前
duoduo完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
wl发布了新的文献求助20
4分钟前
Kun应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5715020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5229427
关于积分的说明 15273979
捐赠科研通 4866106
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2612683
邀请新用户注册赠送积分活动 1562893
关于科研通互助平台的介绍 1520160