Simplified Earned Value Analysis Method for Highway Construction Projects

滞后 挣值管理 地铁列车时刻表 运输工程 付款 项目管理 资源(消歧) 数据收集 施工管理 价值(数学) 综合项目交付 价值工程 计算机科学 运筹学 工程类 风险分析(工程) 运营管理 项目策划 土木工程 系统工程 业务 机器学习 项目章程 万维网 病理 操作系统 统计 数学 计算机网络 医学
作者
Junghye Son,Nabeel Khwaja,Duane S. Milligan,Brenan D. Honey
出处
期刊:Transportation Research Record [SAGE]
卷期号:2677 (10): 301-310 被引量:1
标识
DOI:10.1177/03611981231161354
摘要

Earned value (EV) methodology has been widely studied and implemented in academia and industry. Nonetheless, state departments of transportation (DOTs) are lagging in their acceptance and utilization of EV techniques to measure progress and assess performance for highway construction projects. Difficulty securing cost progress data and other information, such as a cost and resource-loaded schedule, necessary to generate EV metrics, is one of several reasons. This paper suggests DOTs adopt the simplified earned value analysis (SEVA) method, which uses project contract information and project progress payment data to calculate EV metrics. The SEVA method is proposed as an intermediate approach for DOTs to apply the EV concept without the burden of additional data collection. The study also addressed front-loading and auxiliary item costs and their impact on measuring project progress. By removing the costs of front-loading and auxiliary items, for example, mobilization and preparing right-of-way, from metrics calculations, the SEVA method provided a more accurate picture of project progress and performance. The SEVA method is also expected to help DOTs move toward wider earned value management implementation in highway construction. This study contributes to the academic body of knowledge by exploring little-studied challenges to EV application and their practical solutions in highway construction, and by introducing potential future research avenues in EV implementation in highway construction.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
杜胤江完成签到,获得积分10
1秒前
纤孜叶完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
无花果应助蒸盐粥采纳,获得10
1秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
可以完成签到,获得积分10
3秒前
Hu关闭了Hu文献求助
4秒前
云宝发布了新的文献求助10
4秒前
停云发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
NML发布了新的文献求助10
5秒前
叁拾肆完成签到,获得积分10
6秒前
狄鹤轩发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
wkjfh应助畅快的以寒采纳,获得10
6秒前
7秒前
天天快乐应助纳川采纳,获得10
8秒前
YIN完成签到 ,获得积分10
8秒前
火星上夏云完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
花火发布了新的文献求助10
9秒前
路过你的夏完成签到 ,获得积分10
9秒前
lizli2009发布了新的文献求助10
9秒前
静oo完成签到,获得积分10
10秒前
大气的含烟完成签到 ,获得积分10
11秒前
小二郎应助jiahao采纳,获得10
11秒前
善学以致用应助隆中对采纳,获得10
11秒前
月光完成签到 ,获得积分10
11秒前
SciGPT应助云宝采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
14秒前
14秒前
李爱国应助强健的糖豆采纳,获得10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5728317
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5312368
关于积分的说明 15313794
捐赠科研通 4875546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2618882
邀请新用户注册赠送积分活动 1568431
关于科研通互助平台的介绍 1525095