Fluorescence quenching biomimetic ELISA based on quantum dots for enrofloxacin detection in animal-derived foods

检出限 普鲁士蓝 恩诺沙星 辣根过氧化物酶 荧光 量子点 猝灭(荧光) 化学 胶体金 免疫分析 色谱法 纳米颗粒 核化学 材料科学 纳米技术 有机化学 物理 电极 环丙沙星 生物化学 物理化学 抗体 生物 免疫学 抗生素 量子力学 电化学
作者
Gaoshuang Hu,Ziyang Liu,Yiqin Zhang,Kuo He,Shan Gao,Jianxiong Hao
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier BV]
卷期号:201: 110589-110589 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.microc.2024.110589
摘要

In this study, two novel fluorescence quenching biomimetic enzyme-linked immunosorbent assays were constructed for the sensitive detection of enrofloxacin (ENRO) in animal-derived foods. In this strategy, the fluorescence of quantum dots (QDs) was efficiently quenched by the enzymatic formation of horseradish peroxidase (HRP) and prussian blue nanoparticles (PBNPs) in biomimetic enzyme-linked immunosorbent (BELISA). Under the optimal conditions, the detection limit (IC15) of the method using HRP was 1.67 ng/L, and the sensitivity (IC50) was 0.57 μg L−1, while IC15 of the method using PBNPs reached to 1.02 ng/L, and IC50 was 0.04 μg L−1. The recoveries of these proposed methods ranged from 83.37-118.08 %, with the CV values of 0.32–17.01 %. The results from the proposed methods showed high agreement with results yielded by using HPLC. In a conclusion, this conversion of the absorption signal into fluorescent signals led to an increase in the sensitivity of ENRO detection in animal-derived foods. And it is worth noting that compared to the proposed fluorescence quenching BELISA using HRP as catalyst, the method using PBNPs as catalyst showed a higher sensitivity with a 14-fold lower IC50, demonstrating the good application prospect of nano-enzyme in biomimetic immunoassay.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sun发布了新的文献求助10
1秒前
自由飞翔发布了新的文献求助10
1秒前
坚强麦片完成签到,获得积分10
2秒前
Yangyang完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
春桑早点睡完成签到,获得积分10
3秒前
托伐普坦发布了新的文献求助10
3秒前
大方念云完成签到 ,获得积分10
4秒前
Aicici发布了新的文献求助10
4秒前
慕容誉完成签到 ,获得积分10
4秒前
真真完成签到,获得积分10
5秒前
美满的水卉完成签到,获得积分10
7秒前
falling_learning完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助我我我采纳,获得10
8秒前
9秒前
Liuhui完成签到,获得积分10
9秒前
还差完成签到,获得积分10
9秒前
11完成签到,获得积分10
9秒前
二中所长完成签到,获得积分10
10秒前
橘子七个七完成签到,获得积分10
10秒前
高分子完成签到,获得积分10
10秒前
liuyc完成签到,获得积分10
11秒前
大模型应助怡然的沁采纳,获得10
12秒前
果子荆完成签到,获得积分10
12秒前
lizishu给无奈晓筠的求助进行了留言
12秒前
珂珂完成签到,获得积分10
13秒前
靓丽渊思完成签到,获得积分10
13秒前
独指蜗牛完成签到 ,获得积分10
14秒前
sheng完成签到,获得积分20
15秒前
KaK发布了新的文献求助10
15秒前
熊i发布了新的文献求助10
16秒前
linyudie完成签到 ,获得积分10
17秒前
无花果应助11采纳,获得10
17秒前
顺心凝阳完成签到,获得积分10
17秒前
zh4men9完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
香蕉觅云应助Aicici采纳,获得10
19秒前
666完成签到 ,获得积分10
19秒前
piose完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6515795
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8308812
关于积分的说明 17758156
捐赠科研通 5617827
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2925152
邀请新用户注册赠送积分活动 1902123
关于科研通互助平台的介绍 1763488