亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

GōMartini 3: From large conformational changes in proteins to environmental bias corrections

代表(政治) 计算机科学 分子动力学 化学 计算化学 政治 政治学 法学
作者
Paulo C. T. Souza,Luís Borges-Araújo,Chris Brasnett,Rodrigo A. Moreira,Fabian Grünewald,Peter Park,Liguo Wang,Hafez Razmazma,Ana C. Borges-Araújo,Luis Fernando Cofas‐Vargas,Luca Monticelli,Raúl Mera‐Adasme,Manuel N. Melo,Sangwook Wu,‪Siewert J. Marrink,Adolfo B. Poma,Sebastian Thallmair
标识
DOI:10.1101/2024.04.15.589479
摘要

ABSTRACT Coarse-grained modeling has become an important tool to supplement experimental measurements, allowing access to spatio-temporal scales beyond all-atom based approaches. The GōMartini model combines structure- and physics-based coarse-grained approaches, balancing computational efficiency and accurate representation of protein dynamics with the capabilities of studying proteins in different biological environments. This paper introduces an enhanced GōMartini model, which combines a virtual-site implementation of Gō models with Martini 3. The implementation has been extensively tested by the community since the release of the new version of Martini. This work demonstrates the capabilities of the model in diverse case studies, ranging from protein-membrane binding to protein-ligand interactions and AFM force profile calculations. The model is also versatile, as it can address recent inaccuracies reported in the Martini protein model. Lastly, the paper discusses the advantages, limitations, and future perspectives of the Martini 3 protein model and its combination with Gō models.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
彭于晏应助橙汁儿采纳,获得10
3秒前
Aliothae发布了新的文献求助10
4秒前
商毛毛发布了新的文献求助10
7秒前
橙汁儿完成签到,获得积分10
10秒前
邓佳鑫Alan应助Aliothae采纳,获得10
13秒前
Aliothae完成签到,获得积分10
29秒前
看不了一点文献应助夏宇采纳,获得20
31秒前
无花果应助美满惜寒采纳,获得10
33秒前
邢晓彤完成签到 ,获得积分10
36秒前
整齐的飞兰完成签到 ,获得积分10
37秒前
42秒前
美满惜寒发布了新的文献求助10
45秒前
49秒前
研友_VZG7GZ应助VvV采纳,获得10
49秒前
大模型应助美满惜寒采纳,获得10
50秒前
solar发布了新的文献求助10
52秒前
57秒前
儒雅的十八完成签到,获得积分10
1分钟前
雪白元风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LHH完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
仁爱裘完成签到,获得积分10
1分钟前
美满惜寒发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
andrele应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研兵发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
solar完成签到,获得积分10
2分钟前
jenny_shjn完成签到,获得积分10
2分钟前
呆呆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
kk_1315完成签到,获得积分0
2分钟前
kukudou2发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
gtgyh完成签到 ,获得积分10
2分钟前
桐桐应助kukudou2采纳,获得10
2分钟前
夏宇完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Practical Methods for Aircraft and Rotorcraft Flight Control Design: An Optimization-Based Approach 1000
2025-2031年中国兽用抗生素行业发展深度调研与未来趋势报告 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 831
The International Law of the Sea (fourth edition) 800
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
Synthesis and properties of compounds of the type A (III) B2 (VI) X4 (VI), A (III) B4 (V) X7 (VI), and A3 (III) B4 (V) X9 (VI) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5413114
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4530302
关于积分的说明 14122810
捐赠科研通 4445237
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2439152
邀请新用户注册赠送积分活动 1431216
关于科研通互助平台的介绍 1408591