已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Flashback propensity due to hydrogen blending in natural gas: Sensitivity to operating and geometrical parameters

倒叙 燃烧室 测距 燃烧 天然气 甲烷 当量比 机械 体积热力学 灵敏度(控制系统) 材料科学 核工程 化学 计算机科学 热力学 物理 工程类 电信 有机化学 电子工程
作者
Filippo Fruzza,Rachele Lamioni,Alessandro Mariotti,Maria Vittoria Salvetti,Chiara Galletti
出处
期刊:Fuel [Elsevier]
卷期号:362: 130838-130838 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2023.130838
摘要

Hydrogen has emerged as a promising option for promoting decarbonization in various sectors by serving as a replacement for natural gas while retaining the combustion-based conversion system. However, its higher reactivity compared to natural gas introduces a significant risk of flashback. This study investigates the impact of operating and geometry parameters on flashback phenomena in multi-slit burners fed with hydrogen-methane-air mixtures. For this purpose, transient numerical simulations, which take into account conjugate heat transfer between the fluid and the solid walls, are coupled with stochastic sensitivity analysis based on Generalized Polynomial Chaos. This allows deriving comprehensive maps of flashback velocities and burner temperatures within the parameter space of hydrogen content, equivalence ratio, and slit width, using a limited number of numerical simulations. Moreover, we assess the influence of different parameters and their interactions on flashback propensity. The ranges we investigate encompass highly H2-enriched lean mixtures, ranging from 80% to 100% H2 by volume, with equivalence ratios ranging from 0.5 to 1.0. We also consider slit widths that are typically encountered in burners for end-user devices, ranging from 0.5mm to 1.2mm. The study highlights the dominant role of preferential diffusion in affecting flashback physics and propensity as parameters vary, including significant enrichment close to the burner plate due to the Soret effect. These findings hold promise for driving the design and optimization of perforated burners, enabling their safe and efficient operation in practical end-user applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhang完成签到,获得积分10
1秒前
Q123ba叭完成签到 ,获得积分10
9秒前
陈海伦完成签到 ,获得积分10
9秒前
JamesPei应助牛波1采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
伊倾发布了新的文献求助50
13秒前
14秒前
万能图书馆应助DR采纳,获得10
14秒前
小木星完成签到,获得积分10
16秒前
orixero应助影子采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助务实的绮山采纳,获得10
17秒前
NMZN发布了新的文献求助10
18秒前
hucheng发布了新的文献求助10
18秒前
平淡的发卡给平淡的发卡的求助进行了留言
19秒前
19秒前
踏实怜梦发布了新的文献求助40
21秒前
研友_8WOJ08发布了新的文献求助10
22秒前
harmony完成签到 ,获得积分10
22秒前
杰杰发布了新的文献求助10
24秒前
脆脆鲨鱼完成签到,获得积分10
24秒前
阿東发布了新的文献求助10
24秒前
zou发布了新的文献求助10
25秒前
舒适荣轩完成签到,获得积分10
25秒前
lalala应助hucheng采纳,获得20
27秒前
pluto应助迷路的曼梅采纳,获得10
28秒前
jingtan关注了科研通微信公众号
30秒前
SciGPT应助L_nan采纳,获得10
31秒前
闵卷完成签到,获得积分10
34秒前
DR完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
36秒前
苹果鸽子完成签到,获得积分10
38秒前
39秒前
40秒前
40秒前
DR发布了新的文献求助10
41秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2780706
关于积分的说明 7749763
捐赠科研通 2436010
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1294449
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623673
版权声明 600570