Machine Learning Model with Computed Tomography Radiomics and Clinicobiochemical Characteristics Predict the Subtypes of Patients with Primary Aldosteronism

原发性醛固酮增多症 无线电技术 计算机断层摄影术 医学 放射科 血压
作者
Po‐Ting Chen,Ping‐Chun Li,Kao–Lang Liu,Vin‐Cent Wu,Yen‐Hung Lin,Shih‐Chieh Chueh,Chung‐Ming Chen,Chin‐Chen Chang
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.acra.2023.10.015
摘要

Adrenal venous sampling (AVS) is the primary method for differentiating between primary aldosterone (PA) subtypes. The aim of study is to develop prediction models for subtyping of patients with PA using computed tomography (CT) radiomics and clinicobiochemical characteristics associated with PA.
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