Comprehensive analysis of fresh tea (Camellia sinensis cv. Lingtou Dancong) leaf quality under different nitrogen fertilization regimes

山茶 化学 芳香 芳樟醇 茶氨酸 多酚 食品科学 儿茶素 园艺 氮气 叶绿素 植物 绿茶 生物化学 生物 有机化学 精油 抗氧化剂
作者
Zihao Qiu,Jinmei Liao,Jiahao Chen,Ansheng Li,Minyao Lin,Hongmei Liu,W.Z. Huang,Binmei Sun,Jing Liu,Shaoqun Liu,Peng Zheng
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:439: 138127-138127 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.138127
摘要

Our study investigated the impact of nitrogen fertilization at 0, 150, 300, and 450 kg/ha on the non-volatile and volatile substances, as well as gene expression in fresh leaves from Lingtou tea plants. We found that applying nitrogen at 450 kg/ha notably increased total polyphenols (TPs) and free amino acids (AAs) while decreasing the TP to AA ratio (TP/AA) and total catechins (TC) contents. Chlorophyll, caffeine (CAF) and theanine accumulated to a greater extent with nitrogen application rates of 150, 300, and 450 kg/ha, respectively, six substances - TP, CAF, TC, theanine, epigallocatechin (EGC), and AA - as key contributors to the taste quality of LTDC. Additionally, five substances with variable importance in projections (VIP) ≥ 1 and odor activation values (OAV) ≥ 1, notably linalool and cis-linalool oxide (furanoid), significantly contributed to the tea's overall aroma. Furthermore, applying 300 kg/ha nitrogen upregulated the dihydroflavonol reductase (DFR)gene, likely causing catechin decrease.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
芽芽发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
卢10812发布了新的文献求助10
1秒前
123456发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
收声发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
haifei完成签到,获得积分10
2秒前
旅行者完成签到,获得积分10
3秒前
yyf发布了新的文献求助10
3秒前
SciGPT应助FC采纳,获得10
4秒前
WAM发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
Wawoo发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
无非发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Alan完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
LHL完成签到,获得积分10
9秒前
Plikestudy发布了新的文献求助10
9秒前
lemon发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.3应助sfasfas采纳,获得10
10秒前
清脆忆枫完成签到 ,获得积分10
10秒前
CodeCraft应助小小牛马采纳,获得10
11秒前
mimimi发布了新的文献求助10
12秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
zmj发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
寻梦217完成签到,获得积分10
15秒前
SciGPT应助河堤采纳,获得10
16秒前
熬夜猫完成签到,获得积分0
16秒前
linzg发布了新的文献求助100
17秒前
852应助大力的若云采纳,获得30
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6371066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184806
关于积分的说明 17269117
捐赠科研通 5425571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870295
邀请新用户注册赠送积分活动 1847350
关于科研通互助平台的介绍 1694018