Accurate modelling of the bifacial gain potential of rooftop solar photovoltaic systems

光伏系统 太阳能 可靠性(半导体) 可靠性工程 光伏 相关性(法律) 环境科学 系统工程 工程类 计算机科学 电气工程 功率(物理) 物理 量子力学 政治学 法学
作者
Marco Ernst,X. Liu,Charles-Alexis Asselineau,Ding‐Shinn Chen,Cheng-Fu Huang,Alison Lennon
出处
期刊:Energy Conversion and Management [Elsevier]
卷期号:300: 117947-117947 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.enconman.2023.117947
摘要

Bifacial solar modules have emerged as a promising technology in utility-scale photovoltaic systems, experiencing significant growth and capturing a substantial market share worldwide, as reported by the International Technology Roadmap for Photovoltaic (ITRPV) 2023. Despite this progress, the potential of bifacial modules in rooftop applications remains largely unexplored. This paper aims to address this knowledge gap by conducting a comprehensive study utilizing Monte Carlo Ray Tracing techniques coupled with detailed electrical modelling. The primary objective of this study is to investigate the viability of implementing bifacial solar modules on rooftops by examining the potential energy yield gains. By conducting a detailed analysis on a representative rooftop in Canberra, Australia, real-world conditions, and variations are incorporated, providing a more accurate assessment of the energy yield gains achievable in such settings. The simulation results reveal that the implementation of bifacial solar modules on rooftops within Australia can result in energy yield gains of up to 22.6%. These findings demonstrate the considerable potential of bifacial technology in maximizing solar energy production in rooftop applications. The analysis shows significant implications of module and system design on the potential gain. For example, electrical optimisation of individual modules in a system accounted for 6.2% of the bifacial gain. The analysis considers full annual time-step simulation, typical mechanical mounting components, installation orientations and module characteristics, ensuring practical relevance and reliability of the results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
等待的盼波完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
粟米发布了新的文献求助10
1秒前
豆腐干地方完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
科研牛马完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
酷炫完成签到,获得积分10
4秒前
ZhaoYX发布了新的文献求助10
8秒前
美丽凌柏完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
gqfang完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
今后应助现实的书易采纳,获得10
11秒前
万能图书馆应助小茶采纳,获得10
12秒前
小木虫启航完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
深情安青应助边走边听采纳,获得10
13秒前
14秒前
anna发布了新的文献求助10
15秒前
Nuyoah完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
wanci应助霜打了的葡萄采纳,获得30
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
含糊的画板完成签到,获得积分10
19秒前
彭冬华完成签到,获得积分10
20秒前
酷波er应助曾泳钧采纳,获得10
21秒前
IT小师弟完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
阿洁完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
阳光易真完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
保守派帮主完成签到,获得积分10
24秒前
拼搏半梦发布了新的文献求助10
25秒前
花盆大王完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
A complete Carnosaur Skeleton From Zigong, Sichuan- Yangchuanosaurus Hepingensis 四川自贡一完整肉食龙化石-和平永川龙 600
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5317648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4460126
关于积分的说明 13877368
捐赠科研通 4350368
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2389368
邀请新用户注册赠送积分活动 1383539
关于科研通互助平台的介绍 1352917