已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Survival Nomogram for Patients With Locally Advanced Breast Cancer Undergoing Immediate Breast Reconstruction: A SEER Population-Based Study

列线图 医学 乳腺癌 肿瘤科 比例危险模型 内科学 接收机工作特性 一致性 监测、流行病学和最终结果 人口 单变量 流行病学 妇科 癌症 癌症登记处 统计 多元统计 环境卫生 数学
作者
Jiahao Pan,Liying Peng,Cong Xia,Anqi Wang,Xiuwen Tong,Xipei Chen,Jian Zhang,Xinyun Xu
出处
期刊:Clinical Breast Cancer [Elsevier]
卷期号:23 (4): e219-e229 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.clbc.2023.02.008
摘要

This study aimed to construct a nomogram to provide prognostic references for patients with locally advanced breast cancer (LABC) to receive immediate breast reconstruction (IBR).All data were obtained from the Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) database. Univariate Cox regression, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and best subset regression (BSR), separately followed by backward stepwise multivariable Cox, were used to construct the nomogram. Risk stratification was established after validation.A total of 6,285 patients were enrolled to generate the training group (n = 3,466) and the test group (n = 2,819) by geographical split. Age, marital status, grade, T staging, N staging, radiotherapy, chemotherapy, estrogen receptor status (ER), progesterone receptor status (PR) and human epidermal growth factor receptor type 2 status (HER2) were used to fit the nomogram. The overall Harrell's concordance index (C-index) was 0.772 in the training group and 0.762 in the test group. The area under the receiver operator characteristic curves (AUC) at 3-year and 5-year were respectively 0.824 and 0.720 in the training group, 0.792 and 0.733 in the test group. The calibration curves showed great consistency in both groups. A dynamic nomogram (https://dcpanfromsh.shinyapps.io/NomforLABCafterIBR/) was developed.A nomogram was developed and validated that predicts prognosis more accurately than the AJCC 7th stage and can be used as a reference for decision-making in LABC patients receiving IBR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星辰大海应助颜沛文采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
jing给jing的求助进行了留言
5秒前
赘婿应助vander采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
mmlb发布了新的文献求助10
8秒前
江峰发布了新的文献求助10
9秒前
小宋同学不能怂完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
隐形曼青应助wh采纳,获得10
18秒前
小mang子完成签到,获得积分10
18秒前
xiaoding发布了新的文献求助30
18秒前
啊哈完成签到,获得积分10
19秒前
李健的小迷弟应助乌托邦采纳,获得10
19秒前
小柯发布了新的文献求助10
20秒前
研友_VZG7GZ应助江峰采纳,获得10
20秒前
清话鹿酒完成签到,获得积分10
22秒前
颜沛文发布了新的文献求助10
22秒前
ding应助奋斗的杰采纳,获得20
24秒前
呼叫外星人完成签到,获得积分10
25秒前
Hello应助wkwkkwk采纳,获得10
26秒前
大模型应助大壮采纳,获得10
27秒前
28秒前
别说话完成签到,获得积分10
28秒前
acchangg应助纯牛奶采纳,获得10
29秒前
31秒前
31秒前
34秒前
啊哈发布了新的文献求助10
35秒前
wh发布了新的文献求助10
35秒前
乌托邦发布了新的文献求助10
36秒前
37秒前
可爱的函函应助钦川采纳,获得10
37秒前
wkwkkwk发布了新的文献求助10
38秒前
搜集达人应助Zz采纳,获得10
41秒前
42秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150293
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801435
关于积分的说明 7844751
捐赠科研通 2458905
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308810
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628582
版权声明 601727