Impacts of user-generated images in online reviews on customer engagement: A panel data analysis

客户参与度 业务 面板数据 营销 计算机科学 数据科学 广告 万维网 计量经济学 经济 社会化媒体
作者
Hengyun Li,Hongbo Liu,Hyejo Hailey Shin,Haipeng Ji
出处
期刊:Tourism Management [Elsevier]
卷期号:101: 104855-104855 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.tourman.2023.104855
摘要

Visual content has become an integral component of customers' experience sharing, with customers increasingly searching for visual content in online reviews prior to making purchases. This study examines the effects of customer-generated images in online reviews on subsequent customer engagement using a multimethod design combining computer vision technique and panel data analysis. Based on online review data for 300 restaurants, findings revealed the following: 1) the ratio of pictorial reviews positively influenced subsequent review volume and average review length, whereas the effect on subsequent review valence was not significant; 2) review text–photo sentiment disparity had a complex impact on customer engagement (i.e., an inverse U-shaped relationship with subsequent review volume and a positive and negative linear relationship with subsequent average review length and review valence, respectively); and 3) business price level could mitigate the above effects. This study contributes to the literature on electronic word of mouth and customer engagement.
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