Single-nucleus multiomic mapping of m6A methylomes and transcriptomes in native populations of cells with sn-m6A-CT

生物 N6-甲基腺苷 转录组 胚胎干细胞 核心 细胞 核糖核酸 细胞生物学 计算生物学 细胞命运测定 电池类型 基因表达谱 甲基化 基因 遗传学 基因表达 转录因子 甲基转移酶
作者
Kiyofumi Hamashima,Kam-Fai Wong,Tsz Wing Sam,Jia Hao Jackie Teo,Reshma Taneja,Minh Vuong Le,Qi-Jing Li,Jacob H. Hanna,Hu Li,Yuin‐Han Loh
出处
期刊:Molecular Cell [Elsevier]
卷期号:83 (17): 3205-3216.e5 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.molcel.2023.08.010
摘要

N6-methyladenosine (m6A) RNA modification plays important roles in the governance of gene expression and is temporally regulated in different cell states. In contrast to global m6A profiling in bulk sequencing, single-cell technologies for analyzing m6A heterogeneity are not extensively established. Here, we developed single-nucleus m6A-CUT&Tag (sn-m6A-CT) for simultaneous profiling of m6A methylomes and transcriptomes within a single nucleus using mouse embryonic stem cells (mESCs). m6A-CT is capable of enriching m6A-marked RNA molecules in situ, without isolating RNAs from cells. We adapted m6A-CT to the droplet-based single-cell omics platform and demonstrated high-throughput performance in analyzing nuclei isolated from thousands of cells from various cell types. We show that sn-m6A-CT profiling is sufficient to determine cell identity and allows the generation of cell-type-specific m6A methylome landscapes from heterogeneous populations. These indicate that sn-m6A-CT provides additional dimensions to multimodal datasets and insights into epitranscriptomic landscape in defining cell fate identity and states.
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