Road Map Toward Computer-Guided Total Synthesis of Natural Products. The Dysiherbol A Case Study: What if Serendipity Hadn’t Intervened?

全合成 天然产物 自然(考古学) 偶然性 冒险 计算机科学 产品(数学) 化学 人工智能 数学 立体化学 认识论 地理 几何学 哲学 考古
作者
Iván Cortés,Ariel M. Sarotti
出处
期刊:Journal of Organic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:88 (19): 14156-14164 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.joc.3c01738
摘要

We present a computational study inspired by the story of dysiherbol A, a natural product whose putative structure was found incorrect through synthesis by a completely fortuitous event. While the carbon connectivity and chemical environment between both structures remain similar, the real dysiherbol A has a different molecular weight than that reported for the natural product. Had the synthesis groups not been favored by fortune, it could be speculated that a substantial amount of time and effort would have been required to solve the structural puzzle. Within the realm of computer-guided total synthesis of natural products, the question arose whether a synthesis group could have in silico reassigned the structure before embarking on the experimental adventure. To address this query, we evaluated some state-of-the-art computational procedures based on their computational demand and ease of implementation for nonexpert users with basic skills in computational chemistry (including HOSE, CASCADE, ANN-PRA, ML-J-DP4, DP4, and DP4+). While discussing the strengths and limitations of these methods, this case study provides a roadmap of what could be done before venturing into complex and time-demanding total synthesis projects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
hhy发布了新的文献求助10
1秒前
故意的傲玉应助结实煎饼采纳,获得200
2秒前
乐观的一一完成签到,获得积分10
2秒前
zwzw1314完成签到,获得积分10
2秒前
001发布了新的文献求助10
3秒前
FFFFFFF应助平淡南霜采纳,获得10
3秒前
Mottri发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
yangyang发布了新的文献求助10
4秒前
冷酷尔琴完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI5应助aaaaaa采纳,获得10
4秒前
顾矜应助清脆的台灯采纳,获得10
5秒前
单薄凌蝶发布了新的文献求助50
5秒前
5秒前
羊羊爱吃羊羊完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
Akim应助BOSSJING采纳,获得10
6秒前
纸上彩虹发布了新的文献求助10
7秒前
volzzz完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
大胆砖头完成签到 ,获得积分10
7秒前
小蘑菇应助强健的月饼采纳,获得10
8秒前
8秒前
神揽星辰入梦完成签到,获得积分10
8秒前
吾日三省吾身完成签到 ,获得积分10
8秒前
自爱悠然完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
呆瓜完成签到,获得积分10
11秒前
布丁完成签到,获得积分10
11秒前
朴素的士晋完成签到,获得积分10
11秒前
燕尔蓝发布了新的文献求助10
11秒前
我是王浩腾我是健身王完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
杰克李李发布了新的文献求助10
12秒前
wjs0406发布了新的文献求助10
12秒前
老李完成签到,获得积分10
12秒前
落寞寒荷完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107606
关于积分的说明 9286171
捐赠科研通 2805329
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539901
邀请新用户注册赠送积分活动 716827
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709740