Automated Machine Learning Analysis of Patients With Chronic Skin Disease Using a Medical Smartphone App: Retrospective Study

随机森林 机器学习 计算机科学 人工智能 分类器(UML) 交叉验证 互联网 数据挖掘 医学 万维网
作者
Igor Bibi,Daniel Schaffert,Mara Blauth,Christian Lull,Jan Alwin von Ahnen,Georg Groß,Wanja Alexander Weigandt,Johannes Knitza,Sebastian Kühn,Johannes Benecke,Jan Leipe,Astrid Schmieder,Victor Olsavszky
出处
期刊:Journal of Medical Internet Research [JMIR Publications]
卷期号:25: e50886-e50886 被引量:4
标识
DOI:10.2196/50886
摘要

Rapid digitalization in health care has led to the adoption of digital technologies; however, limited trust in internet-based health decisions and the need for technical personnel hinder the use of smartphones and machine learning applications. To address this, automated machine learning (AutoML) is a promising tool that can empower health care professionals to enhance the effectiveness of mobile health apps.

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