Distance-Based Formation Tracking of Single- and Double-Integrator Agents

双积分器 积分器 控制理论(社会学) 有界函数 跟踪(教育) 翻译(生物学) 数学 上下界 旋转(数学) 常量(计算机编程) 拓扑(电路) 多智能体系统 计算机科学 数学分析 控制(管理) 几何学 人工智能 组合数学 基因 带宽(计算) 程序设计语言 化学 信使核糖核酸 生物化学 计算机网络 教育学 心理学
作者
H. X. Vu,Minh Hoang Trinh,Quoc Van Tran,Hyo‐Sung Ahn
出处
期刊:IEEE Transactions on Automatic Control [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (2): 1332-1339
标识
DOI:10.1109/tac.2023.3299817
摘要

This paper studies the distance-based formation tracking problem of a group of agents with a leader-follower topology. It is assumed that the desired formation is minimally infinitesimally rigid and the agents in the formation are classified as leaders and followers. The leaders are moving in the space and their positions determine a time-varying target formation, which may differ from the desired formation by a translation and a rotation. The followers, which can sense the local displacements with regard to their neighboring agents, track the moving target formation by controlling several interagent distance constraints. In case the followers are modeled by single integrators and the leaders are moving with bounded uniformly continuous velocities, we propose formation tracking control laws for followers with and without information on the exact upper bound of the leaders' velocities. Furthermore, another formation tracking law is proposed for double-integrator followers when the leaders are moving with a same constant velocity. In all cases, we provide sufficient conditions on the bound of the initial conditions so that the time-varying target formation is asymptotically achieved. Simulation results are then given to support the mathematical analysis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
长风cc完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
LWW发布了新的文献求助10
3秒前
胡younger米发布了新的文献求助10
4秒前
Hello应助xiapeng采纳,获得10
6秒前
醉熏的海豚完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Owen应助热情的水杯采纳,获得10
6秒前
molihuakai应助ZetaGundam采纳,获得10
7秒前
hnxxangel发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.3应助时尚幻莲采纳,获得10
8秒前
10秒前
小蘑菇应助淡蓝色采纳,获得10
11秒前
guoxihan发布了新的文献求助10
12秒前
gggyyy完成签到,获得积分10
12秒前
小蘑菇应助hnxxangel采纳,获得10
13秒前
13秒前
cy8971发布了新的文献求助10
13秒前
程佩发布了新的文献求助10
13秒前
gggyyy发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
果果完成签到,获得积分10
16秒前
小马甲应助zzzzz采纳,获得80
16秒前
研友_VZG7GZ应助Alisa采纳,获得10
18秒前
18秒前
wanci应助yy123采纳,获得10
19秒前
凡达斯卡拉完成签到,获得积分10
19秒前
枳奺完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
123完成签到,获得积分10
21秒前
万能图书馆应助飞快的琦采纳,获得30
21秒前
我是老大应助Anesthesia采纳,获得10
22秒前
月澹台发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
24秒前
瘦瘦道天完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
李爱国应助AXX041795采纳,获得10
25秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7542194
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9126153
关于积分的说明 19497918
捐赠科研通 7138377
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258381
关于科研通互助平台的介绍 2425689
邀请新用户注册赠送积分活动 2246520