亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Distance-Based Formation Tracking of Single- and Double-Integrator Agents

双积分器 积分器 控制理论(社会学) 有界函数 跟踪(教育) 翻译(生物学) 数学 上下界 旋转(数学) 常量(计算机编程) 拓扑(电路) 多智能体系统 计算机科学 数学分析 控制(管理) 几何学 人工智能 组合数学 基因 带宽(计算) 程序设计语言 化学 信使核糖核酸 生物化学 计算机网络 教育学 心理学
作者
H. X. Vu,Minh Hoang Trinh,Quoc Van Tran,Hyo‐Sung Ahn
出处
期刊:IEEE Transactions on Automatic Control [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (2): 1332-1339
标识
DOI:10.1109/tac.2023.3299817
摘要

This paper studies the distance-based formation tracking problem of a group of agents with a leader-follower topology. It is assumed that the desired formation is minimally infinitesimally rigid and the agents in the formation are classified as leaders and followers. The leaders are moving in the space and their positions determine a time-varying target formation, which may differ from the desired formation by a translation and a rotation. The followers, which can sense the local displacements with regard to their neighboring agents, track the moving target formation by controlling several interagent distance constraints. In case the followers are modeled by single integrators and the leaders are moving with bounded uniformly continuous velocities, we propose formation tracking control laws for followers with and without information on the exact upper bound of the leaders' velocities. Furthermore, another formation tracking law is proposed for double-integrator followers when the leaders are moving with a same constant velocity. In all cases, we provide sufficient conditions on the bound of the initial conditions so that the time-varying target formation is asymptotically achieved. Simulation results are then given to support the mathematical analysis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
kemin_jin发布了新的文献求助10
10秒前
莫大完成签到 ,获得积分10
10秒前
舒心的瑾瑜完成签到,获得积分10
12秒前
Wu发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
上官若男应助柳如烟采纳,获得30
21秒前
外向的小海豚完成签到,获得积分10
21秒前
24秒前
Wu完成签到,获得积分10
28秒前
Owen应助JJ采纳,获得30
48秒前
56秒前
麻辣小龙虾完成签到,获得积分10
58秒前
yudada完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柳如烟发布了新的文献求助30
1分钟前
冷傲的莫言完成签到,获得积分10
1分钟前
烂漫梦岚完成签到,获得积分10
1分钟前
烟花应助小咪采纳,获得10
1分钟前
shaylee完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lhw应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
饭好次吗发布了新的文献求助10
1分钟前
安静成仁完成签到,获得积分10
1分钟前
梅赛德斯奔驰完成签到,获得积分10
1分钟前
uss完成签到,获得积分10
1分钟前
英姑应助饭好次吗采纳,获得10
1分钟前
美丽的芷完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小咪发布了新的文献求助10
2分钟前
慕青应助蒺藜采纳,获得10
2分钟前
大模型应助任性不平采纳,获得10
2分钟前
清脆雅柔完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
王瑞完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
蒺藜发布了新的文献求助10
2分钟前
饭好次吗发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
Middle East Patterns 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639950
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9213030
关于积分的说明 19763358
捐赠科研通 7206253
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276074
关于科研通互助平台的介绍 2437673
邀请新用户注册赠送积分活动 2273441