亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Single-atom nanozymes: emerging talent for sensitive detection of heavy metals

重金属 Atom(片上系统) 纳米技术 化学 环境化学 材料科学 计算机科学 嵌入式系统
作者
Fangqin Han,Chunfang Cheng,Jingyu Zhao,Huixin Wang,Guanhui Zhao,Yong Zhang,Nuo Zhang,Wang Yaoguang,Jie Zhang,Wei Wang
出处
期刊:Colloids and Surfaces B: Biointerfaces [Elsevier]
卷期号:242: 114093-114093 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.colsurfb.2024.114093
摘要

In recent years, the increasingly severe pollution of heavy metals has posed a significant threat to the environment and human safety. Heavy metal ions are highly non-biodegradable, with a tendency to accumulate through biomagnification. Consequently, accurate detection of heavy metal ions is of paramount importance. As a new type of synthetic nanomaterials, single-atom nanozymes (SANs) boast exceptional enzyme-like properties, setting them apart from natural enzymes. This unique feature affords SANs with a multitude of advantages such as dispersed active sites, low cost and variety of synthetic methods over natural enzymes, making them an enticing prospect for various applications in industrial, medical and biological fields. In this paper, we systematically summarize the synthetic methods and catalytic mechanisms of SANs. We also briefly review the analytical methods for heavy metal ions and present an overall overview of the research progress in recent years on the application of SANs in the detection of environmental heavy metal ions. Eventually, we propose the existing challenges and provide a vision for the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
情怀应助牛犊采纳,获得10
9秒前
10秒前
佳佳完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
黄安琪发布了新的文献求助10
18秒前
风趣的从梦完成签到,获得积分10
18秒前
22秒前
llx发布了新的文献求助10
27秒前
黄安琪完成签到,获得积分20
37秒前
千里共婵娟应助nine采纳,获得10
42秒前
梦鱼完成签到,获得积分10
44秒前
衔婵又完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
慕09完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
慕慕完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李李李完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
li完成签到 ,获得积分10
2分钟前
跳跳糖发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
korchid完成签到,获得积分10
2分钟前
korchid发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助iridium采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Lii完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ASHSR完成签到 ,获得积分10
3分钟前
跳跳糖发布了新的文献求助10
3分钟前
王小明发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126059
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776259
关于积分的说明 7729655
捐赠科研通 2431643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292201
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392