已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Diagnostics and theranostics of central nervous system diseases based on aggregation-induced emission luminogens

中枢神经系统 神经科学 医学 纳米技术 材料科学 生物
作者
Wei-Chen Wei,Zijie Qiu
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:217: 114670-114670 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114670
摘要

Central nervous system (CNS) diseases include Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), brain tumors, strokes, and other important diseases that are harmful and fatal to human beings. CNS diseases have the characteristics of high fatality rates, difficult diagnosis, and costly treatment. The diagnosis and treatment of CNS diseases by molecular imaging are usually limited by the depth of tissue penetration and the blood-brain barrier (BBB). Therefore, it is still a huge challenge to distinguish between the lesion and the surrounding parenchymal boundary with high sensitivity and specificity. Compared with traditional fluorophores with aggregation-caused quenching effect, luminogens with aggregation-induced emission (AIE) characteristics have strong near-infrared deep penetration, large Stokes shift, excellent biocompatibility, light stability, and desirable BBB permeability. In view of this, developing novel AIE-based materials for diagnostics and theranostics of CNS diseases is promising and of great significance. Herein, we highlight the recent research progress in this field with a special focus on near-infrared imaging and AIE nanorobots for CNS diseases. The design principle of AIE probes is discussed in detail, and the outlook is presented as well.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开朗焦完成签到,获得积分10
刚刚
白华苍松发布了新的文献求助10
1秒前
君子不器完成签到 ,获得积分10
4秒前
完美世界应助Siri采纳,获得10
6秒前
8秒前
Jing完成签到 ,获得积分10
8秒前
abner完成签到,获得积分10
9秒前
爱德华兹俊完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
脑洞疼应助开心晓啸采纳,获得10
10秒前
自由颖发布了新的文献求助20
14秒前
韦霁滢发布了新的文献求助30
15秒前
22秒前
在水一方应助崔风机采纳,获得10
22秒前
23秒前
24秒前
24秒前
25秒前
xiaodian发布了新的文献求助10
26秒前
小叙发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
30秒前
蜜HHH发布了新的文献求助10
32秒前
悦耳的子默完成签到 ,获得积分10
34秒前
幽幽完成签到,获得积分20
34秒前
小柚子完成签到 ,获得积分10
35秒前
orixero应助桂圆妈妈采纳,获得10
35秒前
隐形的雁完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
一号小玩家完成签到,获得积分10
39秒前
wab完成签到,获得积分0
40秒前
faker完成签到,获得积分10
40秒前
42秒前
一言矣完成签到 ,获得积分10
42秒前
LL完成签到 ,获得积分10
43秒前
清秀的乐儿完成签到,获得积分20
44秒前
feng关注了科研通微信公众号
44秒前
Se1fer发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
45秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Population Genetics 3000
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3497161
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3081748
关于积分的说明 9169147
捐赠科研通 2774867
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1522615
邀请新用户注册赠送积分活动 706176
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 703222