EEMD-based videogrammetry and vibration analysis method for rotating wind power blades

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作者
Wenyun Wang,Jingyun Yang,Jufeng Dai,Anhua Chen
出处
期刊:Measurement [Elsevier BV]
卷期号:207: 112423-112423 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.measurement.2022.112423
摘要

It is difficult to measure the dynamic status because of the far fields working environment of the wind turbine. A method for vibration analysis of wind turbine blades based on videogrammetry is proposed. In order to obtain the space arc-like path coordinates of rotating blades, a videogrammetry experimental platform for rotating wind power blades was constructed. The space arc-like blade measuring points are collected and the error analysis is carried out by fitting the circular arc-like paths. The natural frequency of blade vibration is calculated based on Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) and fast Fourier transform (FFT). Evaluate the accuracy of the proposed method through finite element analysis (FEA) and hammering experiment. The results show that the modal & frequency from the presented method are basically consistent with the results of FEA and hammering experiment. It provides a theoretical method and technical means for measuring the dynamic vibration characteristics of blades.
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