Enhancing Image Security With a Novel Chaotic System: A Focus on Multiface Image Encryption in Smart Applications

计算机科学 加密 光学(聚焦) 图像(数学) 面子(社会学概念) 计算机视觉 混乱的 密码学 计算机安全 人工智能 社会科学 物理 社会学 光学
作者
Pengbo Liu,Lin Teng,Huipeng Liu,Herbert Ho‐Ching Iu,Mingxu Wang,Xiaopeng Yan,Xianping Fu
出处
期刊:IEEE Internet of Things Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12 (12): 20087-20098 被引量:5
标识
DOI:10.1109/jiot.2025.3542996
摘要

To ensure stringent security strategies for image information involving personal privacy during conveyance and storage, we propose an innovative multi-face privacy protection scheme based on chaos theory. Compared to single-face encryption algorithms, the proposed scheme has broader potential applications in fields such as smart cities and smart transportation. Specifically, a new spatiotemporal chaotic system named the sine-cosine coupled mapping lattice system (SCCML) is designed. It features a larger parameter domain, complexity, and profound unpredictability, yet maintains a simpler construction aimed at providing potential benefits and implementations in the field of information security. In the proposed multi-face privacy protection scheme, multiple faces within an image are rapidly and accurately identified and then encrypted using the proposed SCCML-based digital separation loop encryption algorithm. The encryption algorithm exhibits a synchronous scrambling diffusion mechanism. Additionally, the introduction of mixed multi-base cascade diffusion offers multiple layers of security for facial data, prevents diffusion singularity, and enhances diversity, making it significantly more challenging to crack. Experimental verification on a real multi-face image dataset shows that the algorithm is superior, practical, safe, and efficient.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汉堡包应助李昱辰采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
魔法小圆完成签到,获得积分10
2秒前
孤独的灯泡完成签到,获得积分10
2秒前
梁敏完成签到,获得积分10
2秒前
SciGPT应助日安采纳,获得10
2秒前
qqq完成签到,获得积分10
2秒前
无心的亦玉完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.3应助科研小白采纳,获得10
3秒前
科研通AI2S应助火星弟弟采纳,获得10
3秒前
4秒前
liaotao完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
4秒前
我爱学习完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
张张完成签到,获得积分10
6秒前
田様应助guard采纳,获得20
7秒前
7秒前
辛勤云朵完成签到,获得积分10
8秒前
桐桐应助lfydhk采纳,获得10
8秒前
tjuer完成签到,获得积分10
8秒前
liaotao发布了新的文献求助10
8秒前
Sanche完成签到,获得积分20
8秒前
Doris_29发布了新的文献求助10
9秒前
共享精神应助guoze采纳,获得10
9秒前
jfaioe完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
干净的琦应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
顾矜应助冷傲凝琴采纳,获得10
11秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
微尘应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
榛蘑大王发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6030759
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7708734
关于积分的说明 16194599
捐赠科研通 5177540
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2770790
邀请新用户注册赠送积分活动 1754160
关于科研通互助平台的介绍 1639502