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Strategies to Reduce Promoter-Independent Transcription of DNA Nanostructures and Strand Displacement Complexes

抄写(语言学) DNA 发起人 生物 转录因子 合成生物学 细胞生物学 计算生物学 遗传学 基因 基因表达 语言学 哲学
作者
Samuel W. Schaffter,Eli Kengmana,Joshua Fern,Shane R. Byrne,Rebecca Schulman
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:13 (7): 1964-1977 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acssynbio.3c00726
摘要

Bacteriophage RNA polymerases, in particular T7 RNA polymerase (RNAP), are well-characterized and popular enzymes for many RNA applications in biotechnology both in vitro and in cellular settings. These monomeric polymerases are relatively inexpensive and have high transcription rates and processivity to quickly produce large quantities of RNA. T7 RNAP also has high promoter-specificity on double-stranded DNA (dsDNA) such that it only initiates transcription downstream of its 17-base promoter site on dsDNA templates. However, there are many promoter-independent T7 RNAP transcription reactions involving transcription initiation in regions of single-stranded DNA (ssDNA) that have been reported and characterized. These promoter-independent transcription reactions are important to consider when using T7 RNAP transcriptional systems for DNA nanotechnology and DNA computing applications, in which ssDNA domains often stabilize, organize, and functionalize DNA nanostructures and facilitate strand displacement reactions. Here we review the existing literature on promoter-independent transcription by bacteriophage RNA polymerases with a specific focus on T7 RNAP, and provide examples of how promoter-independent reactions can disrupt the functionality of DNA strand displacement circuit components and alter the stability and functionality of DNA-based materials. We then highlight design strategies for DNA nanotechnology applications that can mitigate the effects of promoter-independent T7 RNAP transcription. The design strategies we present should have an immediate impact by increasing the rate of success of using T7 RNAP for applications in DNA nanotechnology and DNA computing.
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