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High-Throughput screening of metal nitrides for electrochemical nitrogen reduction

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作者
Zhenxin Lou,Shuhao Zhou,Yu Hou,Hua Gui Yang,Haiyang Yuan,Haifeng Wang
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:665: 160289-160289 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2024.160289
摘要

Metal nitrides have garnered considerable attention in the context of nitrogen reduction reactions (NRR) due to their rich lattice nitrogen and abundant nitrogen vacancies to activate N2. However, the identification of suitable metal nitrides with superior stability, activity, and selectivity (vs. hydrogen evolution reaction, HER) for electrochemical NRR under rigorous isotope labeling experiments remains a perplexing challenge in experiments. In this study, we implemented a systematic screening protocol to assess the electrochemical stability and efficiency of various metal nitrides for NRR by high-throughput density functional theory calculations, aiming to search out promising metal nitride catalysts. Through a set of predetermined criteria, a subset of 6 candidates emerges as the most promising metal nitrides for NRR from a pool of 668 metal nitrides sourced from the Materials Project Database, all of which catalyze NRR following the Mars-van Krevelen pathway. Importantly, based on the analysis of these candidates, the unique structural property (i.e., four(or three)-coordinate lattice nitrogen) and energy descriptor (i.e., the formation energy of the lattice nitrogen vacancy is around 2.1 eV) of potential metal nitrides for electrochemical NRR were extracted, which could be used as the direction to rationally design metal nitride catalyst. This research not only serves as a valuable guide for experimental investigations into potential metal nitrides for NRR, but also provides an efficient method for high-throughput screening of potential catalysts for other electrochemical reactions.
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