Longitudinal single-cell multiomic atlas of high-risk neuroblastoma reveals chemotherapy-induced tumor microenvironment rewiring

生物 地图集(解剖学) 癌症研究 肿瘤微环境 化疗 神经母细胞瘤 计算生物学 遗传学 细胞培养 肿瘤细胞 解剖
作者
Wenbao Yu,Rumeysa Biyik‐Sit,Yasin Uzun,Chia-Hui Chen,Anusha Thadi,Jonathan H. Sussman,Minxing Pang,Chi-Yun Wu,Liron D. Grossmann,Peng Gao,David W. Wu,Aliza Yousey,Mei Zhang,Christina S. Turn,Zhan Zhang,Shovik Bandyopadhyay,Jeffrey Huang,Tasleema Patel,Changya Chen,Daniel Martínez
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
标识
DOI:10.1038/s41588-025-02158-6
摘要

Abstract High-risk neuroblastoma, a leading cause of pediatric cancer mortality, exhibits substantial intratumoral heterogeneity, contributing to therapeutic resistance. To understand tumor microenvironment evolution during therapy, we longitudinally profiled 22 patients with high-risk neuroblastoma before and after induction chemotherapy using single-nucleus RNA and ATAC sequencing and whole-genome sequencing. This revealed profound shifts in tumor and immune cell subpopulations after therapy and identified enhancer-driven transcriptional regulators of neuroblastoma neoplastic states. Poor outcome correlated with proliferative and metabolically active neoplastic states, whereas more differentiated neuronal-like states predicted better prognosis. Proportions of mesenchymal neoplastic cells increased after therapy and a high proportion correlated with a poorer chemotherapy response. Macrophages significantly expanded towards pro-angiogenic, immunosuppressive and metabolic phenotypes. We identified paracrine signaling networks and validated the HB-EGF–ERBB4 axis between macrophage and neoplastic subsets, which promoted tumor growth through the induction of ERK signaling. These findings collectively reveal intrinsic and extrinsic regulators of therapy response in high-risk neuroblastoma.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万能图书馆应助1111采纳,获得10
刚刚
Steven24go完成签到,获得积分10
刚刚
小新发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
Ellis发布了新的文献求助30
1秒前
zzzzzzy发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI2S应助LDDD采纳,获得10
1秒前
AmbitionY完成签到,获得积分10
1秒前
百家晨发布了新的文献求助30
2秒前
zho应助wdsdfkl采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
益达兄完成签到,获得积分10
4秒前
suda完成签到,获得积分10
5秒前
长风完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助zhangyu哥采纳,获得10
6秒前
lutra发布了新的文献求助10
6秒前
Steven24go发布了新的文献求助10
6秒前
renxsh完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI5应助欢呼的镜子采纳,获得10
7秒前
SamuelLiu完成签到,获得积分10
7秒前
aging123完成签到,获得积分10
7秒前
LHL发布了新的文献求助10
8秒前
lxz完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
暴躁的梦露完成签到,获得积分20
9秒前
跳跃隶发布了新的文献求助10
9秒前
giao快查给天亮了的求助进行了留言
10秒前
10秒前
乌鸦坐飞机完成签到,获得积分10
10秒前
qinqiny完成签到 ,获得积分10
10秒前
爆米花应助重重采纳,获得10
10秒前
薛定谔的猫完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
YJ应助aging123采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
Maestro_S应助封印采纳,获得10
12秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
CRC Handbook of Chemistry and Physics 104th edition 1000
Density Functional Theory: A Practical Introduction, 2nd Edition 840
J'AI COMBATTU POUR MAO // ANNA WANG 660
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 600
Gay and Lesbian Asia 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3756055
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3299291
关于积分的说明 10109581
捐赠科研通 3013845
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1655326
邀请新用户注册赠送积分活动 789704
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 753361