Low cycle fatigue life prediction of titanium alloy using genetic algorithm-optimized BP artificial neural network

人工神经网络 钛合金 有限元法 反向传播 遗传算法 材料科学 近似误差 合金 经济短缺 算法 计算机科学 结构工程 人工智能 机器学习 工程类 冶金 哲学 政府(语言学) 语言学
作者
Yanju Wang,Zhenyu Zhu,Aixue Sha,Wenfeng Hao
出处
期刊:International Journal of Fatigue [Elsevier]
卷期号:172: 107609-107609 被引量:34
标识
DOI:10.1016/j.ijfatigue.2023.107609
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