已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Digital Terrain Model Retrieval in Tropical Forests Through P-Band SAR Tomography

激光雷达 遥感 合成孔径雷达 地形 数字高程模型 断层摄影术 雷达成像 地质学 雷达 反向散射(电子邮件) 测距 计算机科学 地理 大地测量学 地图学 物理 光学 电信 无线
作者
Mauro Mariotti d’Alessandro,Stefano Tebaldini
出处
期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:57 (9): 6774-6781 被引量:53
标识
DOI:10.1109/tgrs.2019.2908517
摘要

This paper focuses on the retrieval of terrain topography below dense tropical forests by means of synthetic aperture radar (SAR) systems. Low-frequency signals are needed to penetrate such a thick vegetation layer; however, this expedient alone does not guarantee proper retrieval. It is, here, demonstrated that the phase center of P-band backscatter may lie several meters above the ground, depending on the slope and incidence angle. SAR tomography is shown to overcome this problem and retrieves the actual topography even in the presence of dense trees up to 50 m tall. Digital terrain models returned by SAR tomography are, here, put in comparison with light detection and ranging (LiDAR) terrain models: the accuracy of radar-derived maps is found to be at least comparable with the one offered by LiDAR systems. Moreover, the discrepancy between tomography and LiDAR is larger if large-footprint LiDAR is considered thus suggesting that, in this case, tomographic maps should be considered the reference height. Analyses are carried out by processing three data sets gathered over different tropical forests in western Africa. The robustness of the radar estimates is assessed with respect to both ground slope and treetop height.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
金钰贝儿完成签到,获得积分10
刚刚
YYYYYY完成签到 ,获得积分10
7秒前
田様应助Wangyr采纳,获得10
10秒前
Jm应助会会小小胖采纳,获得10
11秒前
12秒前
Zyl完成签到 ,获得积分10
16秒前
yzthk完成签到 ,获得积分10
16秒前
轻松尔蝶完成签到 ,获得积分10
22秒前
Luna完成签到 ,获得积分10
24秒前
西蓝花香菜完成签到 ,获得积分10
24秒前
77777完成签到 ,获得积分10
25秒前
薛定谔的猫完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
kk发布了新的文献求助10
31秒前
zulpiye发布了新的文献求助10
32秒前
邹醉蓝完成签到,获得积分10
39秒前
zx完成签到 ,获得积分10
40秒前
淡淡寻桃完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
Akim应助kk采纳,获得10
43秒前
杨乃彬完成签到,获得积分10
46秒前
光亮的寻雪完成签到 ,获得积分10
49秒前
星辰大海应助Cindy采纳,获得30
59秒前
中西西完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
redamancy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
加薪奥利奥完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小马甲应助zul采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
懵懂的半蕾完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一一发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
洛神发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
grs完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wanci应助ixueyi采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 720
GROUP-THEORY AND POLARIZATION ALGEBRA 500
Mesopotamian divination texts : conversing with the gods : sources from the first millennium BCE 500
Days of Transition. The Parsi Death Rituals(2011) 500
The Heath Anthology of American Literature: Early Nineteenth Century 1800 - 1865 Vol. B 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3229640
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2877200
关于积分的说明 8198216
捐赠科研通 2544609
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1374513
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 646978
邀请新用户注册赠送积分活动 621749