亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Lithium and sodium battery cathode materials: computational insights into voltage, diffusion and nanostructural properties

阴极 材料科学 纳米技术 电池(电) 数码产品 储能 锂(药物) 工程物理 纳米尺度 原子单位 纳米结构 电气工程 物理 工程类 内分泌学 医学 功率(物理) 量子力学
作者
M. Saïful Islam,Craig A. J. Fisher
出处
期刊:Chemical Society Reviews [Royal Society of Chemistry]
卷期号:43 (1): 185-204 被引量:1066
标识
DOI:10.1039/c3cs60199d
摘要

Energy storage technologies are critical in addressing the global challenge of clean sustainable energy. Major advances in rechargeable batteries for portable electronics, electric vehicles and large-scale grid storage will depend on the discovery and exploitation of new high performance materials, which requires a greater fundamental understanding of their properties on the atomic and nanoscopic scales. This review describes some of the exciting progress being made in this area through use of computer simulation techniques, focusing primarily on positive electrode (cathode) materials for lithium-ion batteries, but also including a timely overview of the growing area of new cathode materials for sodium-ion batteries. In general, two main types of technique have been employed, namely electronic structure methods based on density functional theory, and atomistic potentials-based methods. A major theme of much computational work has been the significant synergy with experimental studies. The scope of contemporary work is highlighted by studies of a broad range of topical materials encompassing layered, spinel and polyanionic framework compounds such as LiCoO2, LiMn2O4 and LiFePO4 respectively. Fundamental features important to cathode performance are examined, including voltage trends, ion diffusion paths and dimensionalities, intrinsic defect chemistry, and surface properties of nanostructures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小崔读研完成签到 ,获得积分10
16秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
17秒前
上官若男应助sxc采纳,获得10
20秒前
52秒前
Guigui发布了新的文献求助10
58秒前
温暖的岂愈完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
幽默代丝发布了新的文献求助10
1分钟前
yy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
坚强的钻石完成签到,获得积分10
1分钟前
汤汤杨杨完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
羽羊周周发布了新的文献求助10
2分钟前
小蘑菇应助mmyhn采纳,获得10
2分钟前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
清脆元冬完成签到,获得积分10
2分钟前
羽羊周周完成签到,获得积分10
2分钟前
肉肉发布了新的文献求助10
2分钟前
时尚的青易完成签到,获得积分10
2分钟前
雾是从雪完成签到,获得积分20
2分钟前
蟹bro完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
泥豪泥嚎完成签到,获得积分10
3分钟前
sxc发布了新的文献求助10
3分钟前
研友_ZlPolZ完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
洁净的文涛完成签到,获得积分10
3分钟前
酷波er应助幽默代丝采纳,获得10
3分钟前
小蘑菇应助雾是从雪采纳,获得10
3分钟前
罗赛应助1111采纳,获得10
3分钟前
SciGPT应助肉肉采纳,获得10
3分钟前
何同学完成签到,获得积分10
3分钟前
俏皮的莫言完成签到,获得积分10
3分钟前
Sunvo完成签到,获得积分10
3分钟前
daixan89完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
幽默代丝发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9168990
关于积分的说明 19625812
捐赠科研通 7170320
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267461
关于科研通互助平台的介绍 2432336
邀请新用户注册赠送积分活动 2259888