Determination of Sucrose Fatty Acid Esters by High-performance Liquid Chromatography.

化学 色谱法 高效液相色谱法 色谱检测器 甲醇 四氢呋喃 梯度洗脱 脂肪酸 有机化学 溶剂
作者
Haruo Okumura,Naoki Kitazawa,Shoichi WADA
出处
期刊:Journal of Oleo Science [Japan Oil Chemists' Society]
卷期号:50 (4): 249-254 被引量:6
标识
DOI:10.5650/jos.50.249
摘要

The procedure for the quantitative analysis of the ester composition of the sucrose fatty acid esters (SE) is described. SE were separated into their esters from monoester to octaester by the reversed-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC) with a ternary stepwise gradient of water, methanol and tetrahydrofuran. These esters were detected by an evaporative light scattering detector (ELSD). ELSD is suitable for gradient elution because it is completely insensitive towards volatile components, such as the solvents typically used in HPLC. Each ester was cut from the HPLC column, treated with alkali, and determined colorimetrically by using anthrone reaction. The measured value was evaluated by comparison with that of another method using refractive index detection. This procedure investigated can proveide the baseline separation into their esters in HPLC and the simultaneous determination of all esters on a single run. Furthermore, this procedure is more convenient than other methods since it uses sucrose as a standard for quantification.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
珈蓝完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
Redinn完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助夹心贝采纳,获得10
4秒前
万古皆空完成签到,获得积分10
5秒前
可靠的玲发布了新的文献求助10
7秒前
Mars完成签到,获得积分10
7秒前
试试水完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
肉肉发布了新的文献求助10
8秒前
整齐笑旋完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
fishss完成签到,获得积分10
10秒前
愿学的都会完成签到,获得积分10
12秒前
丹青完成签到 ,获得积分10
13秒前
tomalan发布了新的文献求助10
14秒前
ReginaLee完成签到 ,获得积分10
14秒前
yeting完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
AA完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
20秒前
坚定的雁完成签到 ,获得积分10
20秒前
小番茄完成签到,获得积分10
22秒前
香香完成签到,获得积分10
25秒前
微微发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
26秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得30
26秒前
田様应助科研通管家采纳,获得30
26秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
layzhj完成签到,获得积分10
26秒前
Cristina2024完成签到,获得积分10
28秒前
科研通AI6.3应助何1采纳,获得150
29秒前
科研通AI6.4应助青椒采纳,获得10
29秒前
眯眯眼的以彤完成签到,获得积分20
30秒前
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357156
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171810
关于积分的说明 17205805
捐赠科研通 5412819
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864787
邀请新用户注册赠送积分活动 1842223
关于科研通互助平台的介绍 1690482