亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

TameTire: Introduction to the Model

接触片 空隙(复合材料) 热的 航程(航空) 瞬态(计算机编程) 天然橡胶 计算机科学 汽车工程 机械工程 工程类 材料科学 航空航天工程 物理 气象学 复合材料 操作系统
作者
M. R. Pearson,Oliver Blanco-Hague,Ryan Pawlowski
出处
期刊:Tire Science and Technology [The Tire Society]
卷期号:44 (2): 102-119 被引量:18
标识
DOI:10.2346/tire.16.440203
摘要

ABSTRACT Tire modeling is an ever-growing area of interest for vehicles as more efficient development processes are desired in terms of time and resources. Vehicle simulations offer an opportunity for development teams to predict tire and vehicle performance before the construction of a physical prototype. Michelin has identified the need for more robust and accurate tire models that can be used for such simulations to give an accurate description of the transient mechanical and thermal behavior of a tire. Rubber's viscous and elastic properties are heavily dependent on their thermal state; when this effect is not modeled, it results in mathematical tire models that insufficiently predict tire performance. TameTire aims to fill this void for a broad range of maneuvers, track characteristics, and operating conditions based on the ability to predict tire forces and moments with physically based parameters. Some physical characteristics contained within a TameTire model include contact patch dimensions, tread, sidewall and belt stiffnesses, and rubber compound properties. Empirical tire models for handling have limited representation of tire physical properties due to the dependence on the measurement protocol and lack of identification of the thermal state of the tire. TameTire's advance modeling techniques include capturing a tire's thermal effects, thereby allowing for a more accurate and thorough analysis of tires behavior while being physically based (e.g., parameters for stiffness, rubber properties) and allowing the model to be grounded in the actual physics of a tire operating.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
万能图书馆应助安静含卉采纳,获得10
5秒前
Orange应助NIANIANKNIA采纳,获得200
15秒前
22秒前
超越针针完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
HtheJ完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
NIANIANKNIA完成签到,获得积分10
59秒前
爆米花应助默默采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
默默发布了新的文献求助10
1分钟前
Limerencia完成签到,获得积分10
1分钟前
默mo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小刘完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
NIANIANKNIA发布了新的文献求助200
1分钟前
脑洞疼应助KUIWU采纳,获得10
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
轻松戎发布了新的文献求助10
2分钟前
华仔应助轻松戎采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
abc应助真实的书雪采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
英俊的铭应助altair采纳,获得20
2分钟前
YJSSLBY完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Akim应助123采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
altair发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Human Embryology and Developmental Biology 7th Edition 2000
The Developing Human: Clinically Oriented Embryology 12th Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
„Semitische Wissenschaften“? 1110
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5739324
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5385476
关于积分的说明 15339630
捐赠科研通 4881945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2624022
邀请新用户注册赠送积分活动 1572714
关于科研通互助平台的介绍 1529508