亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

TameTire: Introduction to the Model

接触片 空隙(复合材料) 热的 航程(航空) 瞬态(计算机编程) 天然橡胶 计算机科学 汽车工程 机械工程 工程类 材料科学 航空航天工程 物理 气象学 复合材料 操作系统
作者
M. R. Pearson,Oliver Blanco-Hague,Ryan Pawlowski
出处
期刊:Tire Science and Technology [The Tire Society]
卷期号:44 (2): 102-119 被引量:18
标识
DOI:10.2346/tire.16.440203
摘要

ABSTRACT Tire modeling is an ever-growing area of interest for vehicles as more efficient development processes are desired in terms of time and resources. Vehicle simulations offer an opportunity for development teams to predict tire and vehicle performance before the construction of a physical prototype. Michelin has identified the need for more robust and accurate tire models that can be used for such simulations to give an accurate description of the transient mechanical and thermal behavior of a tire. Rubber's viscous and elastic properties are heavily dependent on their thermal state; when this effect is not modeled, it results in mathematical tire models that insufficiently predict tire performance. TameTire aims to fill this void for a broad range of maneuvers, track characteristics, and operating conditions based on the ability to predict tire forces and moments with physically based parameters. Some physical characteristics contained within a TameTire model include contact patch dimensions, tread, sidewall and belt stiffnesses, and rubber compound properties. Empirical tire models for handling have limited representation of tire physical properties due to the dependence on the measurement protocol and lack of identification of the thermal state of the tire. TameTire's advance modeling techniques include capturing a tire's thermal effects, thereby allowing for a more accurate and thorough analysis of tires behavior while being physically based (e.g., parameters for stiffness, rubber properties) and allowing the model to be grounded in the actual physics of a tire operating.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大模型应助读书的时候采纳,获得10
3秒前
8秒前
10秒前
14秒前
要减肥的婷冉完成签到,获得积分10
16秒前
21秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
35秒前
41秒前
YYL完成签到 ,获得积分10
44秒前
51秒前
热情依白应助读书的时候采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wangping发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Michael完成签到 ,获得积分10
2分钟前
谢谢发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
谢谢完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
wangping发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI2S应助读书的时候采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
灵巧延恶发布了新的文献求助10
2分钟前
猫duoduo发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
灵巧延恶发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5688081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5063451
关于积分的说明 15193663
捐赠科研通 4846460
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2598848
邀请新用户注册赠送积分活动 1550956
关于科研通互助平台的介绍 1509546