亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Doping strategies for enhancing the performance of lithium nickel manganese cobalt oxide cathode materials in lithium-ion batteries

材料科学 锂(药物) 阴极 兴奋剂 氧化钴 纳米技术 化学工程 工程物理 电气工程 冶金 光电子学 工程类 医学 内分泌学
作者
Gyeongbin Ko,Seongdeock Jeong,Sanghyuk Park,Jimin Lee,Seoa Kim,Youngjun Shin,Wooseok Kim,Kyungjung Kwon
出处
期刊:Energy Storage Materials [Elsevier BV]
卷期号:60: 102840-102840 被引量:69
标识
DOI:10.1016/j.ensm.2023.102840
摘要

Lithium-ion batteries (LIBs) are pivotal in the electric vehicle (EV) era, and LiNi1-x-yCoxMnyO2 (NCM) is the most dominant type of LIB cathode materials for EVs. The Ni content in NCM is maximized to increase the driving range of EVs, and the resulting instability of Ni-rich NCM is often attempted to overcome by the doping strategy of foreign elements to NCM. No less than 46 elements have been considered as a doping element in NCM, and their effects on the LIB performance have been investigated in about 400 research articles. Elements such as Al, Zr, Na, and F are the most popular doping choices, and some elements show a lack of consensus on the effectiveness of doping approach. Therefore, we systematically analyze the effects of each doping element by breaking down the LIB performance into capacity, rate capability, and cycleability. Further, we construct a periodic table presentation for the doping approach in order to make readers grasp this research area at a glance. The unbiased evaluation of the doping effectiveness for an element based on the statistical analysis of relevant references would be an enormous help to LIB industry and academia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
美好颜发布了新的文献求助10
8秒前
16秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
Betty发布了新的文献求助10
31秒前
40秒前
46秒前
1分钟前
1分钟前
慕青应助lty采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
lty发布了新的文献求助10
1分钟前
小岩完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
咕咕发布了新的文献求助10
2分钟前
彩色黑米完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
AKi233完成签到,获得积分10
2分钟前
AKi233发布了新的文献求助10
2分钟前
充电宝应助AKi233采纳,获得10
2分钟前
咕咕完成签到,获得积分10
3分钟前
FengyaoWang完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
科研通AI5应助Betty采纳,获得10
4分钟前
MchemG应助彩色的谷云采纳,获得10
4分钟前
吴彦祖完成签到,获得积分10
5分钟前
xixilulixiu完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
tree发布了新的文献求助10
5分钟前
大模型应助tree采纳,获得10
6分钟前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513278
关于积分的说明 11167234
捐赠科研通 3248660
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794386
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804638