Research on the Detection Method of MRS Signal Initial Amplitude Based on Chaotic Detection System

计算机科学 混乱的 信号(编程语言) 噪音(视频) 信噪比(成像) 探测理论 混沌(操作系统) 衰减 人工智能 声学 算法 模式识别(心理学) 探测器 电信 物理 光学 图像(数学) 程序设计语言 计算机安全
作者
Cong Li,Zhaofa Zeng,Xiaofeng Yi,Pengyu Wang,Yue Wang,Kaihua Lu,Yong Sun,Baizhou An
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:11: 7959-7967 被引量:1
标识
DOI:10.1109/access.2023.3238118
摘要

When using magnetic resonance sounding (MRS) method for groundwater, the detection accuracy is often affected by electromagnetic noise. The chaos method can achieve signal extraction at a lower signal-to-noise ratio. However, this method has many problems when used to obtain MRS signals. Aiming at the attenuation characteristics of MRS signals, in this paper we propose a pre-segmentation method of MRS signals to improve the accuracy of chaos detection. In addition, a chaotic detection system model suitable for MRS signal recognition was constructed, and a calculation method for center-covered was used to improve the efficiency of determining the chaotic state. Through a large amount of simulation data, we have verified that this method can reliably extract MRS signals with a signal-to-noise ratio (SNR) of -30 dB, which provides technical support for the MRS method to work with a relatively high electromagnetic noise.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赵云完成签到,获得积分10
刚刚
禾袅完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Owen应助饱满的半青采纳,获得10
2秒前
3秒前
4秒前
5秒前
无限水杯完成签到,获得积分10
5秒前
安静的天思完成签到,获得积分10
6秒前
cjq发布了新的文献求助10
6秒前
accept完成签到,获得积分10
6秒前
希文完成签到,获得积分0
6秒前
6秒前
mookie发布了新的文献求助10
7秒前
丘比特应助Mxaxxxx采纳,获得10
7秒前
禾袅发布了新的文献求助10
7秒前
cofield完成签到,获得积分20
7秒前
hh发布了新的文献求助10
8秒前
科研dog完成签到,获得积分10
8秒前
ever完成签到,获得积分10
9秒前
姜晓枫完成签到 ,获得积分10
10秒前
研友_Zl1ND8发布了新的文献求助10
10秒前
紫露草完成签到,获得积分20
11秒前
orixero应助秃驴采纳,获得10
11秒前
Bin_Liu发布了新的文献求助10
11秒前
酷波er应助昏睡的箴采纳,获得10
12秒前
12秒前
情怀应助zero采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
乐乐应助悠悠采纳,获得10
15秒前
百分之五十一完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
log完成签到,获得积分10
15秒前
霍宇哲完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
Mxaxxxx发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
彭于晏应助wwww采纳,获得10
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5945045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7096716
关于积分的说明 15898200
捐赠科研通 5077005
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730266
邀请新用户注册赠送积分活动 1690128
关于科研通互助平台的介绍 1614534