Electrically Controllable Materials for Soft, Bioinspired Machines

软机器人 软质材料 适应性 机器人 计算机科学 机器人学 人工肌肉 仿生学 控制工程 人工智能 纳米技术 机械工程 执行机构 材料科学 工程类 生态学 生物
作者
Alexander L. Evenchik,Alexander Q. Kane,EunBi Oh,Ryan L. Truby
出处
期刊:Annual Review of Materials Research [Annual Reviews]
卷期号:53 (1): 225-251 被引量:12
标识
DOI:10.1146/annurev-matsci-080921-102916
摘要

Soft robotics aims to close the performance gap between built and biological machines through materials design. Soft robots are constructed from soft, actuatable materials to be physically intelligent, or to have traits that living organisms possess such as passive adaptability and morphological computation through their compliant, deformable bodies. However, materials selection for physical intelligence often involves low-performance and/or energy-inefficient, stimuli-responsive materials for actuation. Additional challenges in soft robot sensorization and control further limit the practical utility of these machines. Recognizing that electrically controllable materials are crucial for the development of soft machines that are both physically and computationally intelligent, we review progress in the development of electroprogrammable materials for soft robotic actuation. We focus on thermomechanical, electrostatic, and electrochemical actuation strategies that are directly controlled by electric currents and fields. We conclude with an outlook on the design and fabrication of next-generation robotic materials that will facilitate true bioinspired autonomy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
跳跃靖发布了新的文献求助10
刚刚
大力鳗鱼完成签到,获得积分10
刚刚
wyby发布了新的文献求助10
1秒前
领导范儿应助chihiro采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
zhaozhao发布了新的文献求助10
2秒前
pishuang发布了新的文献求助10
2秒前
culu发布了新的文献求助10
2秒前
ni发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
小喵不上课完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
hint应助整齐的大开采纳,获得10
3秒前
3秒前
ding应助大力鳗鱼采纳,获得10
3秒前
3秒前
DZ完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
嗯哼完成签到,获得积分10
4秒前
FashionBoy应助冷静的萝采纳,获得10
4秒前
zzz完成签到,获得积分20
4秒前
panda完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
张天旭完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
minikk完成签到,获得积分10
5秒前
随机游走发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Orange应助活力水桃采纳,获得10
6秒前
Jasper应助CJW采纳,获得10
6秒前
川上富江发布了新的文献求助10
6秒前
阿yueyue完成签到 ,获得积分10
6秒前
欧米伽发布了新的文献求助10
6秒前
MingM完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6478722
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8280233
关于积分的说明 17660271
捐赠科研通 5561280
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911216
邀请新用户注册赠送积分活动 1888251
关于科研通互助平台的介绍 1742151