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Influence of online STEAM hands-on learning on AI learning, creativity, and creative emotions

创造力 心理学 数学教育 新颖性 可用性 考试(生物学) 计算机科学 社会心理学 人机交互 生物 古生物学
作者
Yu‐Shan Chang,Yen-Yin Wang,Yu-Te Ku
出处
期刊:Interactive Learning Environments [Informa]
卷期号:32 (8): 4719-4738 被引量:2
标识
DOI:10.1080/10494820.2023.2205898
摘要

Given the importance of innovation, artificial intelligence (AI) education, and online learning during the COVID-19 pandemic, we explored the effects of science, technology, engineering, art, and mathematics (STEAM) hands-on learning on online AI learning and creativity. We also analyzed the effects of creative emotions on AI learning using facial expressions. We recruited 25 preservice teachers at a public university as participants. A pretest – post-test nonequivalent comparison group design was adopted. AI learning was applied to experimental teaching. The experimental and control groups received online STEAM hands-on learning and standard teaching, respectively. The findings were as follows: STEAM hands-on learning had a significant positive effect on the conjunction item, example item, and total AI concept scores, and an even greater positive effect on AI attitude scores, particularly for AI processing and output; the effect size of STEAM hands-on learning on AI creativity was large, and the effect was positive in terms of design novelty, elaboration, and usability; and participants had higher anger levels in the designing and drawing AI learning stages, implying a high degree of focus and engagement. Finally, recommendations for instruction include the use of more online resources and engaging practical software to improve professional learning and enjoyment.
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