已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Quantitative comparison between the effective energy utilization efficiency of triboelectric nanogenerator and electromagnetic generator post power management

纳米发生器 摩擦电效应 整改 材料科学 交流电 电气工程 电压 功率(物理) 能量收集 最大功率原理 能量转换效率 发电机(电路理论) 机械能 光电子学 工程类 物理 量子力学 复合材料
作者
Chaosheng Hu,Ya Yang,Zhong Lin Wang
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:103: 107760-107760 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2022.107760
摘要

Triboelectric nanogenerator (TENG) is an energy technology that produces an output of high voltage but low current, and its output power is proportional to operation frequency (f). While the electromagnetic generator (EMG) gives an output of high current but low voltage, and its output power is proportional f2. Since both TENG and EMG gives an alternating current (AC), which has to be rectified into direct current (DC) for practical use. With considering the different degree of voltage and power losses at the rectification circuit owing to the threshold operation voltage of a diode, this is the first quantitative comparison between the effective energy utilization efficiency of TENG and EMG. The results demonstrate that the frequency range in which the maximum peak power of TENG outperforms EMG is expanded after rectification due to the more severe power loss of EMG than that of TENG. Besides, the average power loss rate of TENG is consistently lower than that of EMG, and it is especially obvious at low frequencies. Moreover, the energy utilization efficiency of TENG is always superior to that of EMG after rectification, with a maximum of 98.84 % for TENG while only 66.36 % for EMG. This study reveals that the loss caused by the rectification circuit of TENG is much lower than that of EMG, which lays a solid foundation for the applications of DC-TENG.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZXK完成签到 ,获得积分10
刚刚
感动如音完成签到 ,获得积分10
1秒前
嘉言懿行magnolia完成签到 ,获得积分10
1秒前
小左完成签到,获得积分10
2秒前
barn完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
刘玉欣完成签到 ,获得积分10
6秒前
小兔子乖乖完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
Akim应助ercha采纳,获得10
7秒前
fyukgfdyifotrf完成签到,获得积分10
8秒前
1024504036完成签到,获得积分10
8秒前
大个应助oo采纳,获得10
9秒前
100完成签到,获得积分10
9秒前
蒋畅完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
科研通AI6.2应助风信子采纳,获得10
10秒前
10秒前
合适的初蓝完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
1024504036发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
徐徐图之完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
阿俊1212完成签到 ,获得积分10
14秒前
13633501455完成签到 ,获得积分10
14秒前
蒋畅发布了新的文献求助10
15秒前
小木子完成签到,获得积分20
15秒前
Kunning完成签到 ,获得积分10
15秒前
nini发布了新的文献求助10
15秒前
Wjc发布了新的文献求助10
15秒前
ercha完成签到,获得积分10
16秒前
洋洋发布了新的文献求助10
16秒前
泽2011完成签到 ,获得积分10
17秒前
完美世界应助真实的青旋采纳,获得10
17秒前
gura发布了新的文献求助10
18秒前
花深粥完成签到 ,获得积分10
18秒前
ercha发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
LASER: A Phase 2 Trial of 177 Lu-PSMA-617 as Systemic Therapy for RCC 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6380892
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8193219
关于积分的说明 17316799
捐赠科研通 5434283
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2874555
邀请新用户注册赠送积分活动 1851314
关于科研通互助平台的介绍 1696120