Accelerating the design of compositionally complex materials via physics-informed artificial intelligence

计算机科学 管理科学 纳米技术 工程类 材料科学
作者
Dierk Raabe,Jaber Rezaei Mianroodi,Jörg Neugebauer
出处
期刊:Nature Computational Science [Nature Portfolio]
卷期号:3 (3): 198-209 被引量:46
标识
DOI:10.1038/s43588-023-00412-7
摘要

The chemical space for designing materials is practically infinite. This makes disruptive progress by traditional physics-based modeling alone challenging. Yet, training data for identifying composition–structure–property relations by artificial intelligence are sparse. We discuss opportunities to discover new chemically complex materials by hybrid methods where physics laws are combined with artificial intelligence. Machine learning models have been widely applied to boost the computational efficiency of searching vast chemical space of compositionally complex materials. This Perspective summarizes the recent developments and proposes future opportunities, such as the physics-informed machine learning models.
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