In Situ Growth of Metal‐Organic Framework Film for Flexible Artificial Synapse

神经形态工程学 材料科学 记忆电阻器 灵活性(工程) 纳米技术 实现(概率) 计算机科学 基质(水族馆) 接口(物质) 人工神经网络 人工智能 突触 电子工程 复合材料 工程类 神经科学 生物 统计 海洋学 数学 毛细管数 毛细管作用 地质学
作者
Qifeng Lu,Yizhang Xia,Fuqin Sun,Yixiang Shi,Yinchao Zhao,Shuqi Wang,Ting Zhang
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:8 (17) 被引量:11
标识
DOI:10.1002/admt.202300059
摘要

Abstract The realization of a neuromorphic system with high power efficiency and flexibility is of great significance in constructing bionic interaction systems. Although great improvement has been achieved, the systems based on hardware level remain with great challenges in device performance and stability under deformation due to the inferior interface quality. As a result, the neuromorphic systems are incompatible and incomparable with the biological ones. Therefore, an in situ growth method to synthesize the dielectric materials on flexible substrates, which can be used for the fabrication of flexible memristor‐type artificial synapses, is proposed to overcome the issues. A superiority in interface quality between the synthesized Cu 3 (BTC) 2 Metal‐organic framework (MOF) material and the Cu foil substrate is observed benefiting from the in situ growth method, which will contribute to the improvement in device stability under deformation. In addition, the device shows continuous conductance states due to the highly accessible sites of the MOF. As a proof of concept, an artificial neural network based on the synaptic characteristics of the artificial synapse is designed, and high recognition accuracy of >80% is achieved, even with 30% allows conductance states. These results indicate that the proposed artificial synapse has great potential in the application of neuromorphic systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彭于晏应助~~~~采纳,获得10
1秒前
gurdeva发布了新的文献求助10
1秒前
路星辞发布了新的文献求助10
1秒前
河马发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
CodeCraft应助Hugo采纳,获得10
2秒前
4秒前
CipherSage应助huaxi1采纳,获得10
5秒前
Gggggg发布了新的文献求助10
5秒前
涯欤完成签到,获得积分10
5秒前
寻雯静应助朕是大皇帝采纳,获得30
6秒前
6秒前
NexusExplorer应助无心的柚子采纳,获得10
7秒前
Samuel完成签到,获得积分10
7秒前
杨瑞鹏完成签到,获得积分10
8秒前
送外卖了完成签到,获得积分10
8秒前
执着的导师应助tzpnju采纳,获得10
10秒前
njebcuiebvjc发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
zc完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI6.3应助Hugo采纳,获得10
11秒前
水晶鞋完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
Nole应助西地兰卡采纳,获得30
13秒前
13秒前
13秒前
Yankai发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.4应助ttxxcdx采纳,获得10
14秒前
豆豆完成签到 ,获得积分10
15秒前
无私梦玉完成签到,获得积分20
15秒前
大方颦发布了新的文献求助10
15秒前
Ynil完成签到,获得积分10
15秒前
宜醉宜游宜睡应助zouzhiwen采纳,获得10
16秒前
16秒前
塞维娅完成签到 ,获得积分10
17秒前
开朗清涟应助离小诺啊采纳,获得10
18秒前
CLF发布了新的文献求助10
18秒前
朕是大皇帝完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 2000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7516311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9104298
关于积分的说明 19435055
捐赠科研通 7121295
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3253770
关于科研通互助平台的介绍 2422515
邀请新用户注册赠送积分活动 2240610