Extreme risk spillover effect and dynamic linkages between uncertainty and commodity markets: A comparison between China and America

溢出效应 经济 商品 商品市场 分位数 波动性(金融) 计量经济学 货币经济学 金融经济学 宏观经济学 财务
作者
Houjian Li,Yanjiao Li,Lili Guo
出处
期刊:Resources Policy [Elsevier]
卷期号:85: 103839-103839
标识
DOI:10.1016/j.resourpol.2023.103839
摘要

This study aims to assess the extreme risk spillover effect and dynamic linkages between uncertainty and commodity markets. We consider geopolitical risk, economic policy uncertainty, and climate policy uncertainty to measure uncertainty shocks and compare two common commodity markets spanning China and America. Then, the quantile-based TVP-VAR method is used to conduct an empirical study using monthly data from May 2008 to August 2021. Our findings demonstrate that, first, the interaction between uncertainty and commodity markets is particularly vulnerable to extreme shocks, with greater lower quantile spillover effects than those at the upper quantile. Second, there is a time-varying variation in the spillover effects between uncertainty and commodity markets, and the spillovers are vulnerable to shocks from a significant crisis. Third, the impulse response of commodity price indexes to the uncertainty indexes is time-varying, with shocks fluctuating sharply in the short run and stabilizing over the long term. Finally, compared to American commodity markets, Chinese commodity markets exhibit greater complexity and higher volatility in their initial responses to uncertainty shocks. In most cases, the US commodity market is a transmitter of risks, while the Chinese commodity market often receives risks, with uncertainty shocks acting as both the transmitter and receiver. These intriguing findings can serve as a guide to prevent market risks and optimize investment decisions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
852应助kiball采纳,获得10
刚刚
郁乾完成签到,获得积分10
1秒前
华仔应助无辜的翠安采纳,获得10
1秒前
温暖的千山完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
白梦瑶完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
善学以致用应助瘾9采纳,获得10
3秒前
3秒前
12完成签到,获得积分10
3秒前
无我完成签到 ,获得积分10
3秒前
滞光发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
漂亮凌旋完成签到,获得积分10
4秒前
辣小扬发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
12发布了新的文献求助10
5秒前
龙卷风完成签到 ,获得积分10
5秒前
小新应助比保暖还要暖采纳,获得10
5秒前
6秒前
李爱国应助Keira采纳,获得10
6秒前
科研通AI6应助一心采纳,获得10
6秒前
hu发布了新的文献求助10
6秒前
111发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
zdy发布了新的文献求助10
7秒前
漂亮凌旋发布了新的文献求助10
7秒前
核桃发布了新的文献求助30
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
消消乐发布了新的文献求助10
8秒前
Wulingfeng发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
卡奇Mikey完成签到,获得积分10
9秒前
头哥应助真实的咖啡采纳,获得10
9秒前
9秒前
科研小桶发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5609888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4694483
关于积分的说明 14882481
捐赠科研通 4720586
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544960
邀请新用户注册赠送积分活动 1509797
关于科研通互助平台的介绍 1473002