Association between telomere length and hepatocellular carcinoma risk: A Mendelian randomization study

孟德尔随机化 全基因组关联研究 单核苷酸多态性 优势比 人口 遗传学 遗传关联 生物 置信区间 肿瘤科 医学 内科学 基因型 基因 环境卫生 遗传变异
作者
Chenglei Yang,Xi Wu,Siyu Chen,Bang‐De Xiang
出处
期刊:Cancer Medicine [Wiley]
卷期号:12 (8): 9937-9944 被引量:2
标识
DOI:10.1002/cam4.5702
摘要

Hepatocellular carcinoma (HCC) is a common cancer threatening the public health globally. Although HCC has been associated with the telomere length (TL), the causal relationship between them is not well understood. Therefore, we attempted to explore the linear causal relationship between TL and HCC through Mendelian randomization (MR) analysis among Asian and European populations.The summary statistics of TL-associated single nucleotide polymorphisms (SNPs) were obtained from a genome-wide association study (GWAS) in the Asian population (N = 23,096). The data of TL-associated SNPs in the European population (N = 472,174) and the GWAS summary statistics of HCC in the Asian population (1866 cases, 195,745 controls) as well as the European population (168 cases, 372,016 controls) were downloaded from the public GWAS database. Two-sample MR was performed using inverse variance weighting (IVW), weighted median estimate, MR-Egger regression, weighted-mode estimate, and simple-mode estimate methods. Sensitivity analysis was performed to text the primary results' robustness.Nine SNPs associated with TL in Asian populations and 98 SNPs in European populations were selected as instrumental variables. No linear causal relationship between heritable TL and the HCC risk was recorded in the Asian (IVW analysis odds ratio [OR] = 1.023, 95% confidence interval [CI] 0.745, 1.405, p = 0.887) and European populations (IVW analysis OR = 0.487, 95% CI 0.180, 1.320, p = 0.157). Other methods also achieved similar outcomes. Sensitivity analysis was performed and revealed no heterogeneity and horizontal pleiotropy.No linear causal association was recorded between heritable TL and HCC in Asian and European populations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
俞定尚心才可心完成签到 ,获得积分10
刚刚
YZY完成签到 ,获得积分10
刚刚
如意的手套完成签到,获得积分10
刚刚
可靠月亮完成签到,获得积分10
2秒前
超级天磊完成签到,获得积分10
3秒前
文与武完成签到 ,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
含光完成签到,获得积分10
13秒前
aikeyan完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
魔幻的妖丽完成签到 ,获得积分0
18秒前
活泼红牛完成签到,获得积分10
19秒前
阜睿完成签到 ,获得积分0
20秒前
忧虑的靖巧完成签到 ,获得积分10
22秒前
郭元强完成签到,获得积分10
27秒前
qianci2009完成签到,获得积分0
30秒前
会飞的小甘蔗完成签到 ,获得积分10
33秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
36秒前
樱桃完成签到 ,获得积分10
54秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
木木完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勤奋完成签到 ,获得积分10
1分钟前
joyli完成签到,获得积分10
1分钟前
徐团伟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
onevip完成签到,获得积分0
1分钟前
ywzwszl完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
minkeyantong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
含蓄草丛完成签到,获得积分10
1分钟前
还行吧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tetrakis完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
朴实行恶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Linson完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zw发布了新的文献求助30
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.).. Frederic G. Reamer 1070
Introduction to Early Childhood Education 1000
2025-2031年中国兽用抗生素行业发展深度调研与未来趋势报告 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 871
The International Law of the Sea (fourth edition) 800
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5418552
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4534257
关于积分的说明 14143314
捐赠科研通 4450472
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2441268
邀请新用户注册赠送积分活动 1432974
关于科研通互助平台的介绍 1410417